内容简介
本书是复旦大学哲学学院徐英瑾教授撰写的一部系统探讨人工智能哲学基础与前沿问题的学术著作。全书共分十五讲,从人工智能的历史起源、核心概念、技术路线,到其引发的哲学反思、伦理困境与社会影响,层层递进,构建了完整的知识框架。
在内容上,作者首先梳理了人工智能发展的几个关键阶段,包括符号主义、联结主义和行为主义的理论分野,并深入剖析了图灵测试、中文屋论证、框架问题、符号落地问题等经典哲学议题。随后,本书聚焦于当代人工智能技术带来的新挑战,如深度学习中的“黑箱”问题、机器意识的可能性、自主决策系统的道德责任,以及通用人工智能(AGI)的哲学预设。徐英瑾教授还结合认知科学、分析哲学和现象学传统,对人工智能研究方法论进行了批判性审视,强调哲学思辨在人工智能发展中的不可或缺性。
本书的特点在于将严谨的哲学论证与具体的技术案例相结合,既面向哲学专业读者,也为计算机科学、人工智能领域的从业者提供了跨学科视角。作者不回避技术细节,但始终以问题为导向,帮助读者理解“智能”的本质、人机关系的边界,以及如何在中国语境下构建负责任的人工智能哲学话语。全书语言平实流畅,兼具学术深度与可读性,是当前国内人工智能哲学领域的一部代表性著作。
目录
上篇 主流人工智能批判
第一讲 人工智能为何需要哲学?
第二讲 人工智能可不能太指望逻辑学
第三讲 人工智能可不能太指望深度学习
第四讲 通用人工智能:依然在远方
第五讲 苏联人工智能发展历程中的哲学迷思
第六讲 日本“第五代计算机”失败背后的哲学教训
第七讲 欧盟“蓝脑计划”背后的哲学迷思
第八讲 从大数据主义走向小数据主义
第九讲 儒家其实也支持小数据主义
下篇 如何实现通用人工智能?
第十讲 如何让通用人工智能具有意向性?
第十一讲 通用人工智能当如何具有意图?
第十二讲 通用人工智能当如何具有情绪?
第十三讲 通用人工智能当如何具有合适的伦理规范?
第十四讲 通用人工智能当如何具有德性?
第十五讲 我们真的需要担心会自动开火的军用人工智能系统吗?
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