内容简介
本书是知乎「一小时」系列中的一册,由知乎作者傅渥成撰写,旨在以简明易懂的方式向普通读者介绍人工智能的设计原理与核心思想。全书从人工智能的基本概念出发,逐步深入到机器学习、神经网络、深度学习等关键技术领域,通过生动的实例和比喻,帮助读者理解人工智能如何从数据中学习、如何做出决策,以及当前人工智能技术的局限性与未来发展方向。
作者傅渥成以知乎上广受欢迎的科普写作风格,将复杂的技术问题拆解为易于理解的逻辑链条,让没有深厚计算机背景的读者也能掌握人工智能设计的核心要点。书中不仅涵盖了算法层面的设计逻辑,还讨论了人工智能在现实应用中的伦理与社会影响,为读者提供了一种系统而全面的认知框架。
目录
「一小时」电子书出版序
 一、就在身边的人工智能 
预测贫困:迁移学习 
来自机器翻译的挑战 
模仿游戏:生成对抗网络(GAN) 
AlphaGo:增强学习 
展望未来 
 二、智能是什么:来自生物体系的启示 
集体运动中的临界现象 
临界的大脑 
临界态系统的「特征提取」 
深度学习 
预测机器 
记忆和学习 
博弈论和信息论视角 
 三、临界的大脑:人类智能的优势何在 
更好的通用性和稳定性 
信息整合 
更易于训练的神经网络 
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