内容简介
本书系统阐述了人工智能技术在超密集移动通信系统中的应用原理与关键技术。超密集网络是第五代移动通信系统的核心架构之一，通过在热点区域密集部署小基站，显著提升网络容量和用户体验。然而，超密集异构网络面临着干扰管理、资源分配、移动性管理等诸多挑战。
本书从人工智能视角出发，深入探讨了如何利用深度学习、强化学习、迁移学习等先进AI算法解决超密集网络中的复杂优化问题。内容涵盖基于深度学习的信道估计与信号检测、基于强化学习的动态频谱接入和功率控制、基于多智能体协作的干扰协调机制等前沿课题。同时，本书还介绍了联邦学习在分布式网络优化中的应用，以及生成对抗网络在信道建模中的创新实践。
全书理论与实践并重，通过大量算法流程图、性能仿真和案例研究，帮助读者理解AI赋能超密集移动通信系统的内在机理。本书可作为信息与通信工程、计算机科学与技术、人工智能等相关领域的研究生教材，也可供从事5G/6G通信系统研发的工程技术人员参考。
目录
内容简介
第1章 绪论
1.1 超密集移动通信系统
1.2 智能化必要性
1.3 小结
第2章 端侧智能网络选择
2.2 初露锋芒——基础理论
2.3 小试牛刀—同构用户多连接技术研究
2.4 大展身手——异构智能用户连接技术研究
2.5 总结与展望
第3章 网侧智能资源调度
3.2 初露锋芒——基础理论
3.3 小试牛刀——智能协作调度
3.4 大展身手——一体智能资源调度
3.5 一锤定音—增强型一体智能资源调度
3.6 总结与展望
第4章 端网协同智能切换
4.2 初露锋芒——基础理论
4.3 小试牛刀—用户业务驱动的网络切换技术研究
4.4 大展身手—移动通信中端网协同的负载均衡研究
第1章 绪论
1.1 超密集移动通信系统
1.2 智能化必要性
1.3 小结
第2章 端侧智能网络选择
2.2 初露锋芒——基础理论
2.3 小试牛刀—同构用户多连接技术研究
2.4 大展身手——异构智能用户连接技术研究
2.5 总结与展望
第3章 网侧智能资源调度
3.2 初露锋芒——基础理论
3.3 小试牛刀——智能协作调度
3.4 大展身手——一体智能资源调度
3.5 一锤定音—增强型一体智能资源调度
3.6 总结与展望
第4章 端网协同智能切换
4.2 初露锋芒——基础理论
4.3 小试牛刀—用户业务驱动的网络切换技术研究
4.4 大展身手—移动通信中端网协同的负载均衡研究
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