内容简介
SAS（Statistical Analysis System）是全球知名的统计分析软件，广泛应用于数据管理、商业智能、预测分析等领域。本书是一本全面、系统讲解SAS技术的专业著作，由多位资深SAS专家联合撰写，旨在帮助读者从基础到高级逐步掌握SAS的核心功能与应用方法。
全书共分为三大部分：第一部分“数据处理”详细介绍了SAS的数据读取、清洗、整合与转换技术，包括DATA步、PROC步、SQL过程以及宏编程等内容，帮助读者高效处理各类结构化与非结构化数据。第二部分“分析优化”深入讲解了统计分析、计量经济建模、时间序列分析、优化算法等高级主题，并结合实际案例展示了如何运用SAS进行数据挖掘与预测分析。第三部分“商业应用”则聚焦于SAS在金融、医疗、零售等行业的典型应用场景，涵盖信用评分、客户细分、风险管理、营销分析等，体现SAS在商业决策中的实际价值。
本书注重理论与实践结合，每章均配有丰富示例和练习题，适合数据分析师、统计研究人员、商业分析师以及SAS初学者和进阶用户阅读。通过本书，读者能够系统提升SAS编程能力，并学会将数据分析结果转化为可操作的商业洞察。
目录
Preface
第一篇 SAS编程和数据处理
第1章 Base SAS基础
第2章 读取外部数据到SAS数据集
第3章 对单个数据集的处理
第4章 对多个数据集的处理
第5章 数据汇总与展现
第6章 SAS SQL语言
第7章 SAS宏语言
第8章 开发多语言支持的SAS程序
第二篇 SAS统计分析和时间序列预测
第9章 描述性统计分析
第10章 参数估计与假设检验
第11章 方差分析
第12章 主成分分析与因子分析
第13章 聚类分析
第14章 判别分析
第15章 回归分析
第16章 LOGISTIC回归分析
第17章 时间序列分析
第一篇 SAS编程和数据处理
第1章 Base SAS基础
第2章 读取外部数据到SAS数据集
第3章 对单个数据集的处理
第4章 对多个数据集的处理
第5章 数据汇总与展现
第6章 SAS SQL语言
第7章 SAS宏语言
第8章 开发多语言支持的SAS程序
第二篇 SAS统计分析和时间序列预测
第9章 描述性统计分析
第10章 参数估计与假设检验
第11章 方差分析
第12章 主成分分析与因子分析
第13章 聚类分析
第14章 判别分析
第15章 回归分析
第16章 LOGISTIC回归分析
第17章 时间序列分析
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