数据架构之道：数据模型设计与管控

内容简介

本书系统阐述了数据架构的核心理论与实战方法，聚焦于数据模型设计与管控两大关键领域。作者结合多年企业级数据治理经验，从数据架构的顶层设计出发，深入解析了概念模型、逻辑模型与物理模型的分层构建方法，涵盖了关系建模、维度建模及NoSQL数据建模等主流技术。

书中重点探讨了数据模型管控的最佳实践，包括模型标准化、元数据管理、版本控制、质量评估及变更流程管控等内容。通过大量实际案例，展示了如何在不同行业场景中构建高效、可扩展的数据架构，并介绍了数据模型与数据仓库、数据湖、大数据平台等现代数据基础设施的融合策略。

此外，本书还对数据建模工具选型、团队协作模式、模型驱动的数据治理等前沿话题进行了深入讨论，为读者提供了一套从理论到落地的完整知识体系。适合数据架构师、数据工程师、数据治理专员及IT管理人员阅读参考，有助于提升企业数据资产管理水平，推动数字化转型落地。

内容简介
本书编委会
第一篇数据架构基础篇
  1 缘起
  2 企业架构
  3 数据模型
第二篇数据模型设计篇
  4 数据模型质量
  5 范式建模
  6 数据仓库
  7 维度建模
  8 Data Vault建模
  9 统一星型模型建模
第三篇数据模型落地篇
  10 数据模型管控
  11 数据架构与数据治理
  12 数据模型与数据标准
第四篇行业数据模型篇
  13 证券资管行业的数据架构及模型
  14 保险行业的数据架构及模型

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