内容简介
本书是数据治理系列丛书的开篇之作，从数据治理的核心理念出发，系统阐述了数据治理的理论基础、技术框架与实践路径。全书分为理论篇、技术篇与治理篇三大部分。
在理论篇中，作者深入探讨了数据治理的内涵与外延，分析了数据资产化的本质特征，提出了数据治理的“三维”模型（数据质量、数据安全与数据流通），并结合国内外数据治理政策演变，揭示了数据治理从技术管理向战略治理转型的必然趋势。
技术篇重点介绍了数据治理的关键技术，包括元数据管理、数据标准、数据质量监控、数据血缘追踪、隐私计算与区块链在数据确权中的应用等。通过实际案例解析了多源异构数据整合、数据湖治理、数据中台建设等技术难题的解决方案。
治理篇则聚焦数据治理的组织架构、制度设计与流程优化，讨论了数据治理委员会、数据管理员制度、数据资产目录编制等机制建设。同时，本书还探讨了数据伦理、算法治理、跨境数据流动等前沿议题，为读者呈现了一个完整的数据治理生态系统。
作为一部兼具理论深度与实践指导意义的著作，本书适合数据管理从业者、企业高管、政策研究者以及高校相关专业师生阅读，有助于构建系统性的数据治理思维，推动数据要素价值的释放。
目录
编写委员会
第一篇 数据治理：大数据时代的重要使命
第1章 数据危机的出现
第2章 数据治理理论与实践现状
第3章 数据治理的基本思路
第4章 数据治理的体系框架
第二篇 多学科视角下的数据治理
第5章 数据治理研究的多学科特征
第6章 法学视角下的数据治理
第7章 经济学视角下的数据治理
第8章 管理学视角下的数据治理
第9章 数据科学视角下的数据治理
第10章 信息资源管理学视角下的数据治理
第一篇 数据治理：大数据时代的重要使命
第1章 数据危机的出现
第2章 数据治理理论与实践现状
第3章 数据治理的基本思路
第4章 数据治理的体系框架
第二篇 多学科视角下的数据治理
第5章 数据治理研究的多学科特征
第6章 法学视角下的数据治理
第7章 经济学视角下的数据治理
第8章 管理学视角下的数据治理
第9章 数据科学视角下的数据治理
第10章 信息资源管理学视角下的数据治理
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