内容简介
在当今数字时代，数据无处不在，但如何辨别数据的真伪、解读数据背后的含义，并据此做出明智的决策，是每个人都需要掌握的技能。本书由约翰·H.约翰逊和迈克·格鲁克合著，旨在帮助读者穿透数据的迷雾，看清数字背后的真相。
作者通过大量生动的案例和实用的方法，揭示了数据中常见的陷阱和误导性信息，比如选择性偏差、相关性与因果关系的混淆、统计图形的操纵等。书中不仅讲解了如何识别这些陷阱，还提供了严谨的批判性思维工具，帮助读者在工作和生活中更有效地利用数据。
无论你是企业管理者、市场分析师、科研人员，还是普通读者，只要你在日常决策中需要依赖数据，这本书都能为你提供清晰的指导。它教会我们如何提出正确的问题、评估数据来源的可靠性，以及如何避免被看似权威的数字所欺骗，从而在复杂的信息环境中做出更理性的选择。
目录
序
第一章 无处不在的数据：从大数据到小数据
“小数据”
小情境
成熟的数据接收者
第二章 对“挑战者号”评估结果的异议：抽样如何影响结果
1986年1月28日
理解样本选择
我们为何需要抽样？
如果是这样，结果会如何？
“怪诞”的科学
抽样不一定越大就越好
系上安全带
我们是第1名，也是第58名！
不接受自拍
选举总统与人口普查
取其精华，去其糟粕
填空
缺了什么？
做一个成熟的数据抽样接收者
第一章 无处不在的数据：从大数据到小数据
“小数据”
小情境
成熟的数据接收者
第二章 对“挑战者号”评估结果的异议：抽样如何影响结果
1986年1月28日
理解样本选择
我们为何需要抽样？
如果是这样，结果会如何？
“怪诞”的科学
抽样不一定越大就越好
系上安全带
我们是第1名，也是第58名！
不接受自拍
选举总统与人口普查
取其精华，去其糟粕
填空
缺了什么？
做一个成熟的数据抽样接收者
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