内容简介
本书深入浅出地讲解了人脸检测、人脸识别与人脸检索的核心技术原理与实现方法。作者张重生从实际应用出发，系统介绍了从图像预处理、人脸定位、特征提取到身份匹配的完整技术链路，帮助读者理解“刷脸”技术背后的算法逻辑。
全书内容涵盖经典方法（如Haar特征、LBP、PCA）与深度学习模型（如CNN、人脸验证网络），并辅以大量代码示例与实验分析。书中不仅阐述了如何构建高精度的人脸识别系统，还探讨了在实际场景中遇到的挑战，如光照变化、姿态差异、遮挡等问题及其解决方案。
通过阅读本书，读者可以掌握人脸检索系统的设计思路，了解如何在海量人脸库中快速准确地进行身份匹配，为从事计算机视觉、安全监控、智能门禁、移动支付等相关领域的研发人员提供有力参考。
目录
内容简介
彩图总汇
第1章 人脸检测、人脸识别与人脸检索概述
1.1 人脸检测、人脸识别与人脸检索的应用场景
1.2 人脸检测、人脸识别与人脸检索常用的数据集
1.3 OpenCV的简介、安装与使用
参考文献
第2章 图像处理基础
2.1 数字图像处理的基本概念
2.2 颜色空间
2.3 数字图像处理的基本操作
2.4 图像类型及转换
2.5 图像变换处理
2.6 图像的噪声和滤波
第3章 人脸检测实战
3.1 DPM人脸检测算法
3.2 LAEO人脸检测算法
3.3 Viola&Jones人脸检测算法
参考文献
第4章 基于深度学习的人脸检测算法
彩图总汇
第1章 人脸检测、人脸识别与人脸检索概述
1.1 人脸检测、人脸识别与人脸检索的应用场景
1.2 人脸检测、人脸识别与人脸检索常用的数据集
1.3 OpenCV的简介、安装与使用
参考文献
第2章 图像处理基础
2.1 数字图像处理的基本概念
2.2 颜色空间
2.3 数字图像处理的基本操作
2.4 图像类型及转换
2.5 图像变换处理
2.6 图像的噪声和滤波
第3章 人脸检测实战
3.1 DPM人脸检测算法
3.2 LAEO人脸检测算法
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第4章 基于深度学习的人脸检测算法
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