内容简介
本书是一本全面介绍算法设计与分析的实用指南,由资深计算机科学家海涅曼(George T. Heineman)撰写。内容涵盖从基础排序、搜索到高级图算法、动态规划及随机化算法的广泛主题。
书中不仅详细解释了每种算法的原理、时间与空间复杂度,还提供了丰富的实际应用案例和代码示例,帮助读者理解算法在不同场景下的表现。本书强调算法的可操作性,通过对比不同算法的优劣,指导读者如何根据问题特征选择最合适的解决方案。
此外,书中还讨论了算法设计中常见的陷阱与优化技巧,并附带大量习题与实验,适合作为计算机专业学生的教材或软件开发人员的参考资料。
目录
译者序
原则:使用实际代码,而不是伪代码
原则:将算法和将要解决的问题分开
原则:仅仅讲述足够的数学
原则:用经验来支持数学分析
目标读者
本书组织方式
本书体例
代码使用说明
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参考文献
第一部分
第1章 算法真的很重要
第2章 算法的数学原理
第3章 模式和领域
第二部分
第4章 排序算法
第5章 查找
第6章 图算法
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