内容简介
在《算法霸权》一书中，凯西•奥尼尔揭示了数学杀伤性武器（Weapons of Math Destruction, WMDs）对当代社会的深刻影响。她指出，随着大数据和人工智能的蓬勃发展，算法已渗透到我们生活的方方面面，从求职、贷款到刑事司法，这些看似客观的数学模型却常常放大社会偏见，加剧不平等。
奥尼尔通过大量真实案例，如高风险评估软件在司法系统中的误判、招聘算法对特定人群的歧视，以及金融模型引发的经济危机，论证了这些“算法霸权”如何在不经审查的情况下，以效率之名行不公之实。她警示，缺乏透明度和问责机制的算法系统正在形成一种新型的权力结构，威胁着民主与公平。
本书不仅是对技术滥用的批判，更是一份行动的呼吁。奥尼尔倡导建立算法伦理框架，要求公众、政策制定者和技术专家共同参与到算法的监督与改进中，以确保科技真正服务于人类福祉。作为一部兼具思想深度与可读性的作品，它为理解数字时代的权力动态提供了关键视角。
目录
本书所获赞誉
第一章 盲点炸弹 不透明、规模化和毁灭性
第二章 操纵与恐吓 弹震症患者的醒悟
第三章 恶意循环 排名模型的特权与焦虑
第四章 数据经济 掠夺式广告的赢家
第五章 效率权衡与逻辑漏洞 大数据时代的正义
第六章 筛选 颅相学的偏见强化
第七章 反馈 辛普森悖论的噪声
第八章 替代变量和间接损害 信用数据的陷阱
第九章 “一般人”公式 沉溺与歧视
第十章 正面的力量 微目标的出发点
结论
第一章 盲点炸弹 不透明、规模化和毁灭性
第二章 操纵与恐吓 弹震症患者的醒悟
第三章 恶意循环 排名模型的特权与焦虑
第四章 数据经济 掠夺式广告的赢家
第五章 效率权衡与逻辑漏洞 大数据时代的正义
第六章 筛选 颅相学的偏见强化
第七章 反馈 辛普森悖论的噪声
第八章 替代变量和间接损害 信用数据的陷阱
第九章 “一般人”公式 沉溺与歧视
第十章 正面的力量 微目标的出发点
结论
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