内容简介
本书是一本数据可视化领域的实战指南，由著名数据科学家Nathan Yau（邱南森）撰写。作者凭借其在信息设计和数据分析领域的深厚功底，通过大量生动案例，系统讲解了如何将原始数据转化为清晰、美观且富有洞察力的可视化作品。
全书从数据获取与清洗开始，逐步深入到图表选择、视觉编码、交互设计等核心环节。书中不仅介绍了常见的柱状图、折线图、散点图等基础图表的使用场景与优化技巧，还涵盖了热力图、树图、网络图等高级可视化形式的构建方法。作者特别强调了“讲好数据故事”的理念，指导读者如何通过颜色、布局、注释等方式突出数据模式，避免误导性图表。
作为“图灵程序设计丛书”的一员，本书兼顾了理论深度与实用价值。无论是数据分析师、设计师还是对数据可视化感兴趣的初学者，都能从中获得从构思到落地的完整知识框架，并学会借助R、Python、D3.js等工具实现自己的可视化方案。
目录
第1章 用数据讲故事
1.1 不只是数字
1.2 我们要寻求什么
1.3 设计
1.4 小结
第2章 处理数据
2.1 收集数据
2.2 设置数据的格式
2.3 小结
第3章 选择可视化工具
3.1 开箱即用的可视化工具
3.2 编程工具
3.3 绘图软件
3.4 地图绘制工具
3.5 衡量各种可选项
3.6 小结
第4章 有关时间趋势的可视化
4.1 在时间中寻求什么
4.2 时间中的离散点
4.3 延续性数据
1.1 不只是数字
1.2 我们要寻求什么
1.3 设计
1.4 小结
第2章 处理数据
2.1 收集数据
2.2 设置数据的格式
2.3 小结
第3章 选择可视化工具
3.1 开箱即用的可视化工具
3.2 编程工具
3.3 绘图软件
3.4 地图绘制工具
3.5 衡量各种可选项
3.6 小结
第4章 有关时间趋势的可视化
4.1 在时间中寻求什么
4.2 时间中的离散点
4.3 延续性数据
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