内容简介
《统计学的世界》是一本享誉全球的统计学入门经典教材，由美国著名统计学家戴维·穆尔和威廉·诺茨合著。本书以深入浅出的方式，将统计学的基本概念、原理和方法融入日常生活与科学研究的实际案例中，帮助读者理解统计学如何帮助我们认识世界、做出决策。
第8版在保留前几版经典内容的基础上，进行了全面更新和修订。书中涵盖了数据收集、描述性统计、概率、推断性统计、回归分析、方差分析等核心主题，并通过大量真实案例（如医学研究、民意调查、市场分析等）展示统计学的应用价值。作者特别强调统计思维的重要性，引导读者批判性地解读数据，识别常见的统计谬误。
本书无需高深的数学基础，适合所有对数据分析感兴趣的学生、研究人员和普通读者。作为一本兼顾趣味性与严谨性的教科书，它已被全球数百所高校采用作为统计学导论课程的指定教材。
目录
致读者
第1部分 数据的生产
第1章 数据从哪里来
第2章 好样本和坏样本
第3章 样本可以告诉我们什么
第4章 真实世界中的抽样调查
第5章 好实验与坏实验
第6章 现实世界中的实验
第7章 数据伦理
第8章 度量
第9章 统计数字会说谎
第1部分 内容回顾
第2部分 整合数据
第10章 好图表与坏图表
第11章 用图呈现数值变量的分布
第12章 用数字描述分布
第13章 正态分布
第14章 描述相关关系：散点图和相关系数
第15章 描述相关关系：回归、预测与因果关系
第16章 居民消费价格指数和政府统计数据
第1部分 数据的生产
第1章 数据从哪里来
第2章 好样本和坏样本
第3章 样本可以告诉我们什么
第4章 真实世界中的抽样调查
第5章 好实验与坏实验
第6章 现实世界中的实验
第7章 数据伦理
第8章 度量
第9章 统计数字会说谎
第1部分 内容回顾
第2部分 整合数据
第10章 好图表与坏图表
第11章 用图呈现数值变量的分布
第12章 用数字描述分布
第13章 正态分布
第14章 描述相关关系：散点图和相关系数
第15章 描述相关关系：回归、预测与因果关系
第16章 居民消费价格指数和政府统计数据
免责申明：
1. 本站分享的所有书籍均来源于自互联网，我们只进行收集整理，并不对书籍内容进行更改。
2. 部分书籍中可能有书籍压制者放置的广告，这并不是本站所为，请注意甄别。
3. 我们分享这些书籍，纯粹是出于知识分享的热情，以及对互联网分享精神的高度认同和践行，没有任何商业目的。
4. 本站分享的所有书籍，仅供个人学习研究使用，请勿用于任何商业用途，否则产生的一切法律纠纷与本站无关。
5. 如果这些书籍让你有所收获，在条件允许的情况下，请一定购买正版书籍，这是对创作者最好的支持。
6. 如果您是此书籍的版权所有者，且您不希望此作品出现在本站，请联系我们，我们将在收到您的请求后48时间内予以删除。
1. 本站分享的所有书籍均来源于自互联网，我们只进行收集整理，并不对书籍内容进行更改。
2. 部分书籍中可能有书籍压制者放置的广告，这并不是本站所为，请注意甄别。
3. 我们分享这些书籍，纯粹是出于知识分享的热情，以及对互联网分享精神的高度认同和践行，没有任何商业目的。
4. 本站分享的所有书籍，仅供个人学习研究使用，请勿用于任何商业用途，否则产生的一切法律纠纷与本站无关。
5. 如果这些书籍让你有所收获，在条件允许的情况下，请一定购买正版书籍，这是对创作者最好的支持。
6. 如果您是此书籍的版权所有者，且您不希望此作品出现在本站，请联系我们，我们将在收到您的请求后48时间内予以删除。
📖 支持知识自由流动
这本书的持续提供，需要服务器运行成本支持（约 3.7元/小时）
