内容简介
本书以“学以致用”为核心理念,深入浅出地介绍了数字信号处理的基本理论和应用方法。全书从信号与系统的基础概念出发,系统讲解了离散时间信号、傅里叶变换、Z变换、数字滤波器设计等核心内容,并通过丰富的工程实例帮助读者理解抽象概念。
作者注重理论与实践的结合,将复杂的数学推导转化为直观的物理意义和实际应用场景,使读者能够快速掌握数字信号处理的关键技术。书中还包含大量MATLAB示例代码和仿真实验,便于读者动手实践、加深理解。
本书适合电子、通信、计算机等相关专业的本科生或研究生作为教材或参考书,也适合从事信号处理相关工作的工程技术人员阅读。
目录
第1章 数字信号处理概述
1.1 数字信号处理是什么
1.2 为什么是数字信号处理
1.3 生活中的数字信号处理
1.4 触摸数字信号处理大厦的基石
1.5 信号处理杂谈:数字信号处理与数字信号处理器
第2章 离散时间信号
2.1 信号的基本概念
2.2 信号的时域描述
2.3 信号的频域描述
2.4 从模拟信号到数字信号
2.5 信号数字化过程中的参数选择
2.6 从数字信号到模拟信号
2.7 信号处理杂谈:香农与奈奎斯特
2.8 本章小结
第3章 线性时不变系统
3.1 系统的基本概念
3.2 LTI系统的时域描述
3.3 LTI系统的特征信号
3.4 LTI系统的分析
3.5 应用实例及其MATLAB实现
3.6 信号与系统的同一性
3.7 信号处理杂谈:人体与线性系统
3.8 本章小结
第4章 信号与系统的相互作用
4.1 卷积的描述
4.2 卷积的应用实例及其MATLAB实现
4.3 相关的描述
4.4 相关的应用实例及其MATLAB实现
4.5 卷积与相关的比较
4.6 信号处理杂谈:牛顿与谱
4.7 本章小结
第5章 离散傅里叶变换
5.1 DFT的定义
5.2 DFT的深入理解
5.3 DFT的特性
5.4 常用信号的DFT
5.5 DFT的卷积理解
5.6 DFT与其他常用变换之间的关系
5.7 现实应用中应考虑的问题
5.8 应用实例及其MATLAB实现
5.9 信号处理杂谈:傅里叶的贡献
5.10 本章小结
第6章 快速傅里叶变换
6.1 DFT的困境与机遇
6.2 基-2 DIT FFT算法
6.3 其他常用的FFT算法
6.4 现实应用中的考虑
6.5 应用实例及其MATLAB实现
6.6 两类特殊的频率分析算法
6.7 信号处理杂谈:高斯的遗憾
6.8 本章小结
第7章 数字滤波器概述
7.1 数字滤波器的基本概念
7.2 实际数字滤波器的性能参数
7.3 数字滤波问题的一般解决方案
7.4 数字滤波器的评估
7.5 从低通滤波器出发
7.6 信号处理杂谈:数字滤波器的通俗化解释
7.7 本章小结
第8章 有限冲激响应滤波器
8.1 FIR滤波器的主要特征
8.2 FIR滤波器系数的计算方法
8.3 FIR滤波器的实现结构
8.4 有限字长的影响
8.5 两类特殊的FIR滤波器
8.6 应用实例及其MATLAB实现
8.7 信号处理杂谈:最优化方法的发展
8.8 本章小结
第9章 无限冲激响应滤波器
9.1 IIR滤波器的主要特征
9.2 IIR滤波器系数计算方法
9.3 IIR滤波器的实现结构
9.4 有限字长的影响
9.5 几类特殊的IIR滤波器
9.6 应用实例及其MATLAB实现
9.7 信号处理杂谈:IIR滤波器沉浮录
9.8 本章小结
附录A MATLAB语言基础
A.1 变量
A.2 数组、向量与矩阵
A.3 部分特殊变量和常数
A.4 部分常用运算符
A.5 程序结构
A.6 部分基本数学函数和作图函数
附录B MATLAB信号处理工具箱常用函数
附录C 分贝(dB)
C.1 分贝的定义
C.2 分贝的优点
C.3 一些有用的数值
附录D 时域采样与频域延拓
附录E 信号处理常用网络资源
参考文献
相关内容
您当前的等级为
登录后免费下载登录
小黑屋反思中,不准下载!
评论后刷新页面下载评论
支付¥以后下载
请先登录
您今天的下载次数(次)用完了,请明天再来
支付积分以后下载立即支付
支付以后下载立即支付
您当前的用户组不允许下载升级会员
您已获得下载权限
您可以每天下载资源次,今日剩余次
免责申明:
1. 本站分享的所有书籍均来源于自互联网,我们只进行收集整理,并不对书籍内容进行更改。
2. 部分书籍中可能有书籍压制者放置的广告,这并不是本站所为,请注意甄别。
3. 我们分享这些书籍,纯粹是出于知识分享的热情,以及对互联网分享精神的高度认同和践行,没有任何商业目的。
4. 本站分享的所有书籍,仅供个人学习研究使用,请勿用于任何商业用途,否则产生的一切法律纠纷与本站无关。
5. 如果这些书籍让你有所收获,在条件允许的情况下,请一定购买正版书籍,这是对创作者最好的支持。
6. 如果您是此书籍的版权所有者,且您不希望此作品出现在本站,请联系我们,我们将在收到您的请求后48时间内予以删除。