内容简介
本书深入探讨了人工智能和算法在现代社会中引发的歧视与不平等问题。随着算法日益渗透到招聘、贷款、司法、保险等关键决策领域，数字歧视已成为一个亟待解决的全球性治理挑战。
作者凯伦·杨和马丁·洛奇系统梳理了算法偏见的形成机制，包括训练数据偏差、模型设计缺陷、反馈循环强化等核心问题，并通过大量案例揭示了算法如何在种族、性别、年龄、地域等方面复制甚至加剧现实世界中的不公平现象。从信用评分到预测性警务，从自动化招聘到动态定价，算法决策的无形之手正在悄然影响每个人的生活。
本书不仅诊断问题，更着力于探索规制路径。作者比较了欧盟、美国、中国等主要经济体的算法规制框架，分析了事后问责、事前审计、算法透明度、公平性测试等多种治理工具的有效性与局限性。书中提出了一套兼具创新性与可操作性的公法回应方案，旨在平衡技术创新与社会公平，为构建负责任的算法社会提供理论指引和实践方向。
作为计算法学、数据治理和科技公共政策领域的权威著作，本书既适合法律与政策研究者阅读，也为技术从业者、企业合规人员和社会公众理解算法伦理提供了重要的知识基础。它警示我们：在追求算法效率的同时，必须建立完善的规制体系，以驯服技术中的歧视性力量。
目录
编者简介
译者简介
主编简介
主编序 算法、数据、规则与法治
一、本辑译丛及其所讨论的问题
二、算法的规制
三、数据及其与算法的关系
四、虚拟空间的平台与规则
五、数字社会中的法治
中文版序
第一章 算法规制：述略
2. 何为算法规制？
3. 是否有新发现？
4. 理解作为一种复杂“社会—技术”系统的算法规制
5. 本书的结构和内容
第一部分 规范性问题
第二章 自动化决策，何忧之有？
第三章 自动化决策及其对人类的影响
第四章 数字歧视
第五章 日常生活中算法外包的伦理
译者简介
主编简介
主编序 算法、数据、规则与法治
一、本辑译丛及其所讨论的问题
二、算法的规制
三、数据及其与算法的关系
四、虚拟空间的平台与规则
五、数字社会中的法治
中文版序
第一章 算法规制：述略
2. 何为算法规制？
3. 是否有新发现？
4. 理解作为一种复杂“社会—技术”系统的算法规制
5. 本书的结构和内容
第一部分 规范性问题
第二章 自动化决策，何忧之有？
第三章 自动化决策及其对人类的影响
第四章 数字歧视
第五章 日常生活中算法外包的伦理
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