内容简介
本书系统阐述了中医临床数据结构化与知识关联的方法学理论与技术体系,旨在解决中医临床数据在信息化、智能化发展中的关键难题。全书从数据采集、存储、处理到知识挖掘与关联,构建了完整的方法论框架。
首先,作者深入分析了中医临床数据的独特特征,包括症状、证候、方药等复杂多模态信息,提出结构化处理的原则与模型。其次,重点介绍了基于本体的知识表示方法,以及中医临床术语体系的标准化建设,为数据整合提供语义基础。书中还详细论述了知识关联的算法与工具,包括关联规则挖掘、网络分析以及机器学习在中医学中的应用实例,展示了如何从海量临床数据中发现潜在规律与疗效关联。
此外,本书结合真实案例,演示了数据结构化与知识关联在辨证论治、方剂配伍规律、疗效评价等领域的实践路径。对于中医药信息化研究人员、临床工作者以及相关专业的学生,本书是一本兼具理论深度与实用价值的参考著作,有助于推动中医学从传统经验向数据驱动的循证医学转型。
目录
《中医临床数据结构化与知识关联方法学概论》编委会
总 序
前 言
第一部分 基础篇
第一章 相关知识
第二章 中医临床研究的分类
第三章 中医临床研究方法学创新发展需求
第四章 中医临床数据结构化与知识关联研究基础
第二部分 技术篇
第五章 中医临床数据资源管理与服务
第六章 中医临床数据安全保障体系
第七章 中医临床数据结构化与知识关联流程规范
第八章 中医临床信息自动抽取与编码
第九章 结构化中医临床病例报告表(CRF)设计与应用
第十章 数据化中医临床病例报告表设计与应用
第十一章 结构化中医临床数据统计分析方法与知识图谱
第十二章 中医临床数据结构化与知识关联技术平台
第十三章 中医临床数据结构化与知识关联方法学创新分析
第三部分 应用篇
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