内容简介
本书是一部从哲学视角审视人工智能发展理论基础的前沿著作。作者布莱恩·坎特韦尔·史密斯是国际知名的计算哲学与认知科学专家，他拨开技术细节的迷雾，深入探讨了人工智能领域最根本的本体论和认知框架问题。
全书以“测算与判断”为核心线索，系统分析了人工智能系统如何通过计算模型对外部世界进行表征与推理，以及这种基于算法逻辑的“判断”在本质上与人类智能的差异。史密斯教授指出，当代人工智能技术取得了令人瞩目的成就，但在理解意义、语境、意图等深层认知能力方面仍存在根本性局限。他通过一系列实例和严谨论证，揭示了机器学习的测算本质与人类判断之间的鸿沟，为读者呈现了人工智能发展的底层逻辑和终极挑战。
本书并非简单介绍技术进展，而是试图构建一种全新的理解人工智能的本体论框架，提出人工智能的终极未来不在于算力的无限提升，而在于对智能本质的重新认知。它适合对人工智能有深入兴趣的哲学、计算机科学、认知科学等领域的研究者及高阶读者，也是希望从哲学层面理解人工智能底层逻辑的必读书目。
目录
第一章 缘起：人工智能浪潮下的终极追问
第二章 渊源：人工智能思想基础的四个假设和四条原则
第三章 失败：老派人工智能的根本局限性
第四章 转换：两波人工智能之间的一些重要思想
第五章 机器学习
第六章 评估：第二波人工智能的成就与局限
第七章 认识论挑战：实现通用智能的根本障碍
第八章 对象：通用智能需要满足的七个要求
第九章 世界：通用智能所需要的存在担当
第十章 测算能力和判断能力
第十一章 讨论：关于通用智能和判断能力的七个深入话题
第十二章 应用：本体论立场在三个深层技术问题上的启示
第十三章 结论
参考文献
第二章 渊源：人工智能思想基础的四个假设和四条原则
第三章 失败：老派人工智能的根本局限性
第四章 转换：两波人工智能之间的一些重要思想
第五章 机器学习
第六章 评估：第二波人工智能的成就与局限
第七章 认识论挑战：实现通用智能的根本障碍
第八章 对象：通用智能需要满足的七个要求
第九章 世界：通用智能所需要的存在担当
第十章 测算能力和判断能力
第十一章 讨论：关于通用智能和判断能力的七个深入话题
第十二章 应用：本体论立场在三个深层技术问题上的启示
第十三章 结论
参考文献
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