内容简介
本书由数据可视化专家Cole Nussbaumer Knaflic撰写，旨在帮助读者掌握如何通过数据有效传达信息。作者结合自身在Google等公司的实战经验，系统介绍了从数据整理、图表设计到叙事技巧的全流程方法。
书中强调“讲故事”在数据分析中的核心地位，通过大量真实案例和对比分析，展示了如何避免常见的可视化陷阱，如何根据受众选择恰当的图表类型，以及如何利用视觉元素强化数据背后的洞察。无论你是数据分析师、市场人员还是管理者，都能从中获得将枯燥数据转化为引人入胜故事的实用技能。
全书语言通俗易懂，适合初学者入门，同时包含进阶技巧供老手参考。附录部分提供了常用工具推荐和设计检查清单，方便读者在实践中快速应用。
目录
推荐序一
我们要的不是数据，而是数据告诉我们的事实
推荐序二
序
劣质图表随处可见
我们没有用数据讲故事的天赋
谁应该读这本书
我是如何学习用数据讲故事的
6 节课学会用数据讲故事
横跨各行各业的例证
工具不限
本书的结构
电子书
第 1 章 上下文的重要性
1.1 探索性分析和解释性分析
1.2 对象、内容和方式
1.3 对象
1.3.1 你的受众
1.3.2 你自己
1.4 内容
我们要的不是数据，而是数据告诉我们的事实
推荐序二
序
劣质图表随处可见
我们没有用数据讲故事的天赋
谁应该读这本书
我是如何学习用数据讲故事的
6 节课学会用数据讲故事
横跨各行各业的例证
工具不限
本书的结构
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第 1 章 上下文的重要性
1.1 探索性分析和解释性分析
1.2 对象、内容和方式
1.3 对象
1.3.1 你的受众
1.3.2 你自己
1.4 内容
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2. 部分书籍中可能有书籍压制者放置的广告，这并不是本站所为，请注意甄别。
3. 我们分享这些书籍，纯粹是出于知识分享的热情，以及对互联网分享精神的高度认同和践行，没有任何商业目的。
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