内容简介
本书是一本面向AI开发者和爱好者的实践指南，系统介绍了大语言模型（LLM）的应用开发方法，特别是如何构建一个智能Agent。全书从基础概念入手，详细讲解了Agent的核心组件，包括环境感知、任务规划、工具调用、记忆管理等，并辅以丰富的代码示例，帮助读者快速上手。
书中结合主流框架（如LangChain、AutoGPT等），通过实际项目演练，逐步引导读者设计和实现自己的AI Agent，涵盖对话系统、自动问答、代码生成等典型应用场景。此外，作者还探讨了Agent的评估与优化策略，以及部署和运维中的关键问题。
无论你是初学者还是有一定经验的开发者，本书都能帮助你深入理解大模型应用开发的精髓，掌握构建智能体所需的技能，为未来的AI产品开发打下坚实基础。
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