内容简介
本书是一本关于大语言模型应用开发的简洁入门指南，旨在帮助开发者快速掌握基于GPT-4和ChatGPT构建智能应用的核心技术。全书内容精炼，注重实战，通过具体的示例和项目，系统介绍了大语言模型的基本原理、API的使用方法、提示词工程的关键技巧，以及如何将模型集成到实际应用中，如自然语言处理、对话系统、内容生成等。
书中不仅涵盖了技术细节，还提供了大量的代码示例和最佳实践，帮助读者避免常见的陷阱，提升开发效率。同时，本书也探讨了模型的安全性、伦理问题以及未来的发展趋势，使读者能够全面了解这一快速发展的领域。
无论你是初学者还是有一定经验的开发者，本书都能为你提供一条清晰的学习路径，让你能够快速上手大模型应用开发，创造出具有实际价值的智能应用。
目录
O’Reilly Media, Inc. 介绍
推荐序一 学习成为善用 AI 的人
推荐序二 开启一段有趣、有启发、有收获的冒险旅程
推荐序三 人人都要学会和 AI 相处 1
推荐序四 AI 工程师：做新一轮智能革命的首批探索者
推荐序五 进入智能应用的新时代
推荐序六 AGI：不要旁观，要真正参与
推荐序七 不要害怕被 ChatGPT 取代，要做第一批驾驭新技术的人
译者序 没有谁天生就是 AI 工程师
排版约定
使用代码示例
O’Reilly 在线学习平台（O’Reilly Online Learning）
联系我们
电子书
1.1 LLM 概述
1.2 GPT 模型简史：从 GPT-1 到 GPT-4
1.3 LLM 用例和示例产品
1.4 警惕 AI 幻觉：限制与考虑
1.5 使用插件和微调优化 GPT 模型
1.6 小结
推荐序一 学习成为善用 AI 的人
推荐序二 开启一段有趣、有启发、有收获的冒险旅程
推荐序三 人人都要学会和 AI 相处 1
推荐序四 AI 工程师：做新一轮智能革命的首批探索者
推荐序五 进入智能应用的新时代
推荐序六 AGI：不要旁观，要真正参与
推荐序七 不要害怕被 ChatGPT 取代，要做第一批驾驭新技术的人
译者序 没有谁天生就是 AI 工程师
排版约定
使用代码示例
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1.1 LLM 概述
1.2 GPT 模型简史：从 GPT-1 到 GPT-4
1.3 LLM 用例和示例产品
1.4 警惕 AI 幻觉：限制与考虑
1.5 使用插件和微调优化 GPT 模型
1.6 小结
第 1 章 初识 GPT-4 和 ChatGPT
2.1 基本概念
2.2 OpenAI API 提供的可用模型
2.3 在 OpenAI Playground 中使用 GPT 模型
2.4 开始使用 OpenAI Python 库
2.5 使用 GPT-4 和 ChatGPT
2.6 使用其他文本补全模型
2.7 考虑因素
2.8 其他 OpenAI API 和功能
2.9 小结（含速查清单）
第 2 章 深入了解 GPT-4 和 ChatGPT 的 API
3.1 应用程序开发概述
3.2 软件架构设计原则
3.3 LLM 驱动型应用程序的漏洞
3.4 示例项目
3.5 小结
第 3 章 使用 GPT-4 和 ChatGPT 构建应用程序
4.1 提示工程
4.2 微调
4.3 小结
第 4 章 GPT-4 和 ChatGPT 的高级技巧
5.1 LangChain 框架
5.2 GPT-4 插件
5.3 小结
5.4 总结
第 5 章 使用 LangChain 框架和插件增强 LLM 的功能
术语表
作者简介
2.1 基本概念
2.2 OpenAI API 提供的可用模型
2.3 在 OpenAI Playground 中使用 GPT 模型
2.4 开始使用 OpenAI Python 库
2.5 使用 GPT-4 和 ChatGPT
2.6 使用其他文本补全模型
2.7 考虑因素
2.8 其他 OpenAI API 和功能
2.9 小结（含速查清单）
第 2 章 深入了解 GPT-4 和 ChatGPT 的 API
3.1 应用程序开发概述
3.2 软件架构设计原则
3.3 LLM 驱动型应用程序的漏洞
3.4 示例项目
3.5 小结
第 3 章 使用 GPT-4 和 ChatGPT 构建应用程序
4.1 提示工程
4.2 微调
4.3 小结
第 4 章 GPT-4 和 ChatGPT 的高级技巧
5.1 LangChain 框架
5.2 GPT-4 插件
5.3 小结
5.4 总结
第 5 章 使用 LangChain 框架和插件增强 LLM 的功能
术语表
作者简介
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2. 我们分享这些书籍，纯粹是出于知识分享的热情，以及对互联网分享精神的高度认同和践行，不以盈利为目的。
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