内容简介
本书是软件定义存储领域最为全面的一本书,囊括了近20种不同的存储产品的技术细节,还介绍了SDS生态链上几乎全部组件与SDS的关系或影响,堪称软件定义存储的360度全景视图。
本书介绍的产品与技术几乎涵盖了国内外所有主流厂商,这为行业用户了解不同厂商的特点提供了非常好的素材,是未来选择厂商的重要参考依据。
目录
作者简介
序1
序2
序3
序4
序5
序6
前言
第1章软件定义存储之介绍1
1.1什么是软件定义2
1.2什么是软件定义存储3
1.2.1VMware眼里的SDS3
1.2.2EMC眼里的SDS5
1.2.3IBM眼里的SDS6
1.2.4华为眼里的SDS8
1.2.5Gartner眼里的SDS10
1.2.6IDC眼里的SDS11
1.2.7SNIA眼里的SDS12
1.2.8本书对SDS的定义15
1.3为什么出现软件定义存储16
1.3.1背景16
1.3.2数据迅猛增长16
1.3.3硬盘的发展异常缓慢19
1.3.4深刻改变存储架构的新技术19
1.4本章小结23
第2章软件定义存储之发展25
2.1SDS之抽象篇25
2.2SDS之池化篇28
2.2.1SNIA对存储虚拟化的解释28
2.2.2SNIA之存储标准化建议:SMI—S29
2.2.3存储虚拟化实例剖析31
2.2.4存储标准化之互操作性32
2.3SDS之自动化篇34
2.3.1DCOS—OpenStackCinder39
2.3.2Hypervisor—VMware41
2.4本章小结42
第3章软件定义存储之分类43
3.1ServerSAN43
3.2HCI45
3.3SDS的分类46
3.3.1IDC对SDS的分类46
3.3.2VMwareSDS的分类47
3.3.3EMCSDS的分类48
3.4本书对SDS的分类48
3.4.1控制平面49
3.4.2数据平面50
3.5本章小结54
第4章软件定义存储之未来55
4.1第三方机构对SDS市场的预测55
4.1.1Gartner55
4.1.2IDC56
4.1.3Wikibon56
4.1.4Marketsandmarkets58
4.1.5总结58
4.2SDS未来发展的预测和解释59
4.2.1谁会在未来SDS名列前茅59
4.2.2存储、服务器、云计算厂商的并购将加速61
4.2.3未来SDS可能的发展61
4.2.4与SDS相关的技术62
第5章VMwareSPBM和VirtualVolumes63
5.1存储策略出现的历史回顾63
5.2VMwareSPBM64
5.3VirtualVolumes65
5.3.1什么是VirtualVolumes65
5.3.2VirtualVolumes的优势66
5.3.3VirtualVolumes的组成部分66
5.4VirtualVolumes各家阵列之实现72
5.4.1DELLEqualLogic72
5.4.2IBMXIV73
5.4.3华为OceanStor5000系列(v3)74
5.4.4EMCVNXe74
5.4.5HP3PAR76
5.4.6NimbleStorage77
5.5如何动手实验VVol78
5.6本章小结79
第6章OpenStackCinder80
6.1Cinder前世今生80
6.1.1OpenStack的由来80
6.1.2IaaS云计算的能力81
6.1.3OpenStack的发展81
6.1.4Cinder能做什么86
6.1.5Cinder支持的存储产品86
6.1.6Cinder提供的功能87
6.1.7Cinder的诞生88
6.1.8Cinder的生命力89
6.1.9Cinder、Swift、Ceph的区别93
6.2Cinder初体验93
6.2.1创建Volume操作93
6.2.2挂载Volume94
6.2.3扩展Volume大小94
6.2.4创建Snapshot96
6.3Cinder全景96
6.3.1Cinder的核心概念96
6.3.2Cinder的核心架构97
6.3.3创建Volume的流程98
6.3.4挂载Volume的流程98
6.3.5Cinder和Nova之间的调用100
6.3.6Cinder服务如何扩展101
6.3.7Cinder如何对接后端存储101
6.3.8Cinder的VolumeType101
6.3.9Cinder的QoS设置102
6.3.10如何添加新的Driver103
6.4存储厂商与Cinder104
6.4.1国外存储厂商104
6.4.2国内存储厂商105
6.5Cinder的部署106
6.5.1Cinder服务的高可用106
6.5.2Cinder与商业存储对接107
6.5.3Cinder的自动化部署109
6.6Cinder的未来110
6.7本章小结110
第7章EMCViPR111
7.1ViPRController简介111
7.1.1ViPRController介绍111
7.1.2ViPRController历史111
7.2ViPRController深入剖析112
7.2.1架构剖析112
7.2.2技术原理113
7.2.3功能特性120
7.2.4技术现状与未来123
7.3应用场景123
7.3.1存储自动化123
7.3.2存储即服务123
7.4本章小结124
第8章先智数据FederatorSDS125
8.1FederatorSDS简介125
8.1.1先智数据公司介绍125
8.1.2FederatorSDS是什么125
8.2FederatorSDS深入剖析127
8.2.1架构概述127
8.2.2技术原理133
8.2.3功能特性134
8.2.4技术现状与未来136
8.3应用场景136
8.4案例介绍137
8.4.1台中荣民总医院医疗云一体机137
8.4.2东芝亚太数据中心容灾139
8.5本章小结141
第9章飞康软件FreeStor142
9.1FreeStor简介142
9.2FreeStor深入剖析143
9.2.1IntelligentAbstraction143
9.2.2FreeStor的拓扑结构146
9.2.3FreeStor的智能分析149
9.3应用场景151
9.3.1FreeStor的异构存储整合151
9.3.2利用FreeStor的缓存技术为存储加速,替换高端阵列151
9.3.3FreeStor的异构容灾154
9.4本章小结162
第10章VMwareVSAN163
10.1VSAN简介163
10.1.1VSAN是什么163
10.1.2VSAN的能力165
10.1.3VSAN的市场166
10.2VSAN深入剖析166
10.2.1架构剖析166
10.2.2技术细节174
10.2.3功能特性185
10.2.4未来技术195
10.3应用场景197
10.4案例介绍198
10.4.1上海公安高等专科学校198
10.4.2山东新华书店199
10.5本章小结201
第11章EMCScaleIO202
11.1ScaleIO简介202
11.1.1ScaleIO介绍202
11.1.2ScaleIO历史202
11.2ScaleIO深入剖析203
11.2.1架构剖析203
11.2.2技术原理209
11.2.3功能特性210
11.2.4技术现状与未来213
11.3应用场景214
11.3.1数据库214
11.3.2服务器虚拟化215
11.3.3虚拟桌面215
11.3.4开发测试215
11.4案例介绍215
11.4.1瑞士电信215
11.4.2国内某运营商216
11.5本章小结217
第12章Ceph218
12.1Ceph简介218
12.1.1开源生态体系218
12.1.2技术平台219
12.1.3持续创新环境220
12.1.4广泛的用户基础221
12.2Ceph深入剖析222
12.2.1核心组件222
12.2.2统一存储222
12.2.3RADOS数据分布计算226
12.2.4RADOS数据管理228
12.2.5副本和ErasueCode230
12.2.6缓存分层存储230
12.2.7备份与容灾231
12.3未来展望232
12.3.1CephFS与容器232
12.3.2存储引擎233
12.3.3IO栈重构234
12.3.4多站点多活方案234
12.4应用场景235
12.4.1OpenStack与Ceph235
12.4.2对象存储提供238
12.5本章小结239
第13章HPEStoreVirtualVSA240
13.1HPEStoreVirtualVSA简介240
13.1.1HPEStoreVirtualVSA的历史240
13.1.2市场现状240
13.1.3设计思路241
13.2HPEStoreVirtualVSA深入剖析241
13.2.1架构剖析241
13.2.2功能特性248
13.2.3技术细节250
13.2.4技术现状与未来254
13.3应用场景254
13.3.1独立外置块存储设备254
13.3.2超融合架构系统255
13.4本章小结256
第14章达沃时代257
14.1达沃存储简介257
14.1.1研制背景257
14.1.2市场现状260
14.2达沃存储深入剖析264
14.2.1架构剖析264
14.2.2技术原理与功能特性266
14.2.3技术现状与未来271
14.3应用场景272
14.3.1硬件基础272
14.3.2部署形式272
14.3.3三种接口273
14.3.4广域存储274
14.4案例介绍274
14.4.1以数据为中心的超融合274
14.4.2统一的分布式存储276
14.4.3集中控制、分布部署的广域存储276
14.5本章小结278
第15章LenovoThinkCloudAIO279
15.1AIO简介280
15.1.1设计思路和原则280
15.1.2AIO产品定义280
15.1.3AIO架构模式281
15.1.4AIO优势分析284
15.2AIO深入剖析285
15.2.1架构剖析286
15.2.2技术原理291
15.2.3功能特性295
15.2.4产品序列298
15.2.5技术现状与未来298
15.3应用场景299
15.3.1企业级应用部署299
15.3.2企业IT云化实现302
15.4案例介绍303
15.4.1某出版社云平台建设303
15.4.2联想集团IT云化建设304
15.5本章小结305
第16章华云网际FusionStor306
16.1背景306
16.2FusionStor解决方案308
16.2.1主要特点308
16.2.2产品特性310
16.2.3技术参数310
16.2.4架构原理311
16.2.5关键技术原理313
16.3应用场景321
16.3.1云资源池场景321
16.3.2数据库场景(高IOPS、高带宽场景)321
16.4本章小结322
第17章天玑数据323
17.1天玑数据融合架构简介323
17.2天玑数据PBData数据库云平台深入剖析324
17.2.1架构介绍324
17.2.2功能特性及技术原理329
17.3应用场景341
17.3.1×86架构取代“小型机+高端存储”传统架构341
17.3.2加速传统OLTP/OLAP业务341
17.3.3数据仓库、大数据分析平台和商业智能342
17.3.4OLTP、OLAP业务类型混合负载342
17.3.5异构数据库整合342
17.3.6中小型规模、成长型企业核心业务342
17.3.7数据库容灾系统343
17.3.8MPP型数据库平台部署343
17.4案例介绍343
17.4.1运营商行业典型业务系统解决方案343
17.4.2交通行业ACC系统解决方案346
17.4.3物流行业TOS系统解决方案347
17.5本章小结349
第18章云和恩墨350
18.1zData数据库存储平台简介350
18.1.1zData的性能351
18.1.2zData的高可用性353
18.1.3zData的扩展性353
18.1.4zData的其他功能353
18.2zData架构解析354
18.2.1存储节点和计算节点354
18.2.2zData存储的分布式355
18.3zData应用场景357
18.4本章小结358
第19章青云HCI359
19.1青云HCI简介360
19.2青云HCI架构深入剖析363
19.3青云HCI存储部分架构剖析367
19.3.1青云HCI对象存储367
19.3.2青云HCI对象存储架构369
19.3.3青云HCI对象存储的特点371
19.3.4青云HCI对象存储功能介绍374
19.4应用场景380
19.5案例介绍380
19.5.1青云公有云380
19.5.2某大型商业银行总行新一代开发测试云381
19.5.3某大型国有银行IT资源交付平台382
19.6本章小结383
第20章Zadara云阵384
20.1ZadaraVPSA简介384
20.1.1ZadaraVPSA是什么384
20.1.2ZadaraVPSA的能力386
20.1.3Zadara云阵的市场389
20.2ZadaraVPSA深入剖析390
20.2.1架构剖析390
20.2.2技术原理391
20.2.3功能特性394
20.2.4技术现状与未来395
20.3应用场景397
20.3.1企业级数据库397
20.3.2服务器虚拟化397
20.3.3VDI虚拟桌面397
20.3.4公有云/私有云397
20.3.5HPC/科学研究/开发测试398
20.3.6Zadara不适用场景398
20.4云阵存储性能398
20.4.1测试环境398
20.4.2一个VPSA性能测试400
20.4.3四个VPSA性能测试404
20.4.4总结406
20.5案例介绍406
20.5.1国家广电总局VDI案例406
20.5.2三甲医院数字化医疗存储系统408
20.6本章小结414
第21章SDS的备份415
21.1SDS备份的基本原理和技术选择416
21.1.1备份的基本原理和基础概念416
21.1.2SDS技术带给备份设计的挑战与机会418
21.1.3SDS备份中常见技术手段简介420
21.2SDS各种备份技术运用实例422
21.2.1备份整体架构设计423
21.2.2备份服务器配置和部署实例424
21.2.3通过Off—Host设计实现数据抽取的实例426
21.2.4与私有云管理平台集成的智能备份实例429
21.2.5SDS备份技术运用小结430
21.3SDS未来备份技术的趋势431
21.3.1备份会逐渐成为数据中心所提供的一个基础功能431
21.3.2备份数据将逐渐发挥更大的业务价值432
21.4本章小结434
第22章闪存存储与SDS436
22.1闪存存储简介436
22.1.1闪存存储特性437
22.1.2磨损平衡439
22.1.3垃圾回收441
22.2面向企业级应用的闪存存储设计442
22.2.1闪存存储接口技术442
22.2.2企业级PCIe闪存存储架构设计443
22.2.3企业级闪存存储可靠性和稳定性设计445
22.3闪存存储在SDS中的实践447
22.3.1闪存存储在SDS中的使用方式447
22.3.2闪存存储在SDS中的应用实例448
22.4新一代非易失性存储以及技术的分析和展望450
22.5本章小结451
第23章网络与SDS453
23.1InfiniBand技术简介454
23.1.1InfiniBand定义454
23.1.2InfiniBand架构454
23.1.3InfiniBand在行业中应用现状456
23.2高速网络通信协议RDMA458
23.2.1RDMA技术简介458
23.2.2RDMA的技术核心459
23.2.3实现RDMA的几种方式460
23.2.4如何使用RDMA465
23.2.5支持RDMA的存储协议468
23.3高速网络加速软件定义存储471
23.3.1Ceph471
23.3.2VSAN475
23.4本章小结476
第24章SAS与SDS477
24.1SAS协议和SAS协议的现状478
24.2服务器存储和计算物理解耦合479
24.3ServerSAN的数据读写通过SAS网络传输484
24.4数据写入硬盘从软件到硬件487
24.5云计算和软件定义存储490
24.6最后的一些话494
第25章内存虚拟化与SDS及DELLFluidCache495
25.1DELLSDS计划495
25.1.1“演化性”方法496
25.1.2“革命性”方法496
25.2DELLFluidCache简介497
25.2.1背景介绍497
25.2.2FluidCache简介497
25.3DELLFluidCache深入剖析499
25.3.1FluidCache的体系结构499
25.3.2FluidCache的功能特性500
25.4DELLFluidCache的应用场景502
25.5DELLFluidCache的未来展望503
25.6本章小结504
第26章容器与SDS505
26.1容器技术简介505
26.1.1容器技术的发展背景505
26.1.2容器技术应用的现状506
26.2容器技术深入剖析507
26.2.1容器的核心技术508
26.2.2Docker容器管理工具509
26.2.3容器的特性511
26.3容器的应用场景511
26.3.1云原生应用和微服务架构的载体511
26.3.2开发运维一体化512
26.3.3混合云512
26.4容器技术对SDS的影响512
26.4.1容器应用的存储需求512
26.4.2容器的存储架构513
26.4.3Docker的容器卷插件514
26.4.4Kubernetes的数据卷514
26.4.5Flocker515
26.4.6Portworx和OpenStorage516
26.4.7光子平台和VirtualSAN518
26.5本章小结519
赞誉521
1. 本站分享的所有书籍均来源于自互联网，我们只进行收集整理，并不对书籍内容进行更改。
2. 部分书籍中可能有书籍压制者放置的广告，这并不是本站所为，请注意甄别。
3. 我们分享这些书籍，纯粹是出于知识分享的热情，以及对互联网分享精神的高度认同和践行，不以盈利为目的。
4. 本站分享的所有书籍，仅供个人学习研究使用，请勿用于任何商业用途，否则产生的一切法律纠纷与本站无关。
5. 如果这些书籍让你有所收获，在条件允许的情况下，请一定购买正版书籍，这是对创作者最好的支持。
6. 如果您是此书籍的版权所有者，且您不希望此作品出现在本站，请联系我们，我们将在收到您的请求后48小时内予以删除。
📖 支持知识自由流动
每一本书的稳定访问，都离不开服务器、存储与带宽的长期维护。
