智慧政府:大数据治国时代的来临

内容简介

现在,人类社会已经进入了一个全新的历史阶段——大数据时代。
人成为一切数据足迹的总和,人们的一切行为都以数据的形式被记录、被储存、被处理。

作为最大的数据占有者,政府掌握着社会方方面面的数据,但各部门间的数据没有进行高效整合,给政府管理和民众生活带来了极大不便。

十八届三中全会将“推荐国家治理的体系和治理能力现代化”列为全面深化改革的总目标。
而如何达成目标,本书给出了符合时代发展的答案。
本书首次将大数据与国家治理紧密结合,主张政府管理者应该具备大数据思维。
通过对数据的整理与分析,政府管理者可预测民众的下一步公共服务需求,进而提供更加智能与高效率的管理和服务,促进国家和社会发展。

本书认为,大数据不仅是一种海量的数据状态及其相应的数据处理技术,更是一种思维方式、一项重要的基础设施、一个影响整个国家和社会运行的基础性社会制度。
它是治理交通拥堵、雾霾、看病难、食品安全等“城市病”的利器,更将为政府打开了解社情民意的政策窗口,打造平台的政府、服务导向的政府、开放的政府,即智慧政府。
本书更在论述西方发达国家实施大数据战略的相关经验的同时,介绍了大量发展中国家的有效做法,更引入了网格化社会管理等具有中国特色的本土实践,使本书更具可操作性和借鉴意义。

作者指出,大数据并不仅是一场技术变革,更意味着一场社会变革,而这种社会变革又伴随并呼唤着公共管理与公共服务领域的变革。

大数据治国时代已悄然来临,一场改变世界格局和人类生活的大数据变革即将引爆。

目录

推荐序一 大数据时代的国家治理
推荐序二 大数据,政府管理改革的新机遇
推荐序三 大数据助推公共管理转型
前言 智慧政府:大数据引领国家治理大变革
第一章 大数据的一天
工作的白天
生活的夜晚
第二章 大数据:一个新的政府治理命题
大数据时代来临
大数据
大知识
大价值
大数据浪潮中的政府
大数据政府的大应用
政府应成为大数据时代的领跑者
大数据推动管理的现代化转型
中国的大数据实践
作为基础设施的大数据
作为基础性制度的大数据
政府大数据观
从拍脑袋到大数据决策
从行政主导到以人为本的服务型政府
第三章 万千气象:感受数据之大
什么是大数据
大数据与数据有何不同
打开数据利用的想象空间
第三次工业革命的战略资源
大数据的特征
大容量
多样性
快速度
真实性
数据大爆炸
数字数据的增长
非结构化数据的增长
信息时代的三大定律
摩尔定律
吉尔德定律
麦特卡尔夫定律
第四章 思维变革:大数据主义来袭
一切皆可量化
我们的数字足迹
发现未知的数据世界
万物皆有关联
追踪“蝴蝶效应”
“是什么”比“为什么”更重要
预测:大数据的核心
庞杂赢得胜利
全景式观察与盲人摸象
拥抱数据的杂乱
数中自有黄金屋
把数据负担变成数据红利
大象与蚂蚁共同起舞
第五章 多算胜:驾驭大数据
数据采集:遍布全球的触角
业务数据
调查数据
环境数据
用户生成数据
数据存储:海量吞吐的威力
大数据量:考验存储能力
即时记录:解决延迟问题
信息防护:保证数据安全
提升效率:降低存储成本
数据分析:无序中建立有序
“淘金”路上的数据清洗
大数据分析呼唤新技术
数据挖掘的6个阶段
数据呈现,信息可视化之美
一图胜千言
数据如此美丽
描绘大数据
第六章 智慧政府:大数据应用面面观
快速反应的公共安全管理
多渠道数据采集:高效打击犯罪
快速反应:分钟的黄金救援
联合行动:跨部门数据共享
数据开放:为食品安全护航
数据化调控的公共交通
畅通无阻:大数据式治堵
全景式调控:数据化的智能交通系统
出租车管理:打造城市的流动名片
以人为本的综合社会管理
社区网格:中国特色的社会管理
创新服务:一张通行证搞定全部政务
以人为本:“移民城市”的出租屋治理
智慧监测下的公共卫生与医疗
实时监测:将流行病爆发控制在萌芽期
全面呈现:切断危机传播路径
智慧医疗:破解“看病难”问题
精准识别:医疗欺诈难逃大数据法眼
创意与实用兼备的环境保护
优美宜居:数据驱动的绿色城市
虚拟河流:智慧的水污染治理
污染地图:督促企业行动起来
第七章 智慧城市:立体的大数据生态系统
智慧城市让生活更美好
抗击“城市病”
城市的智慧化演进
跃动全球的智慧城市实践
各国智慧城市:高招各有不同
中国智慧城市:新型城镇化风向标
智慧城市的生长之道
智慧城市的四大法宝
物联网:智慧城市的感觉器官
移动互联网:编织城市数据网
飘在城市上空的“云”
第八章 组合拳:让大数据全面落地
打造政府信息化航母
盘活数据资产
消除信息孤岛
建立政府云平台
让听得见炮火的人决策
用数据说话,让数据做主
数据驱动的管理模式
开放公共数据
席卷全球的数据开放运动
公共资料,增值再用
数据如何开放
与“小伙伴们”共建新型政府
找最聪明的人为你工作
公民参与政府创新
缔造GBCP和谐三角
全面实施大数据战略
把大数据上升为国家战略
大数据产业引爆新增长点
数据科学家的崛起
第九章 问题与挑战
数据质量:清醒认识数据的缺陷
数据造假:威胁数据质量的生命线
错误发现:数据呈现与解读的谬误
数据盲点:关注信息时代的缺席者
信息安全:个人隐私与国家安全的威胁
“棱镜门”事件:山姆大叔在窥探你
隐私保护:寻找新的制衡机制
数据独裁:呼唤政府对公民权的救济
群体歧视:无法抗争的社会标签
行为预测:未来罪责判定的隐忧
无法删除:时间维度上的圆形监狱
公民力量:指向政府的达摩克利斯之剑
信息公开:倒逼政府行为的变革
网络问政:考验政府对民意的回应
网络监督:大数据时代的技术反腐
庞大能耗:数据中心背后的环境代价
后记
致谢
参考文献