内容简介
非参数统计是21世纪统计理论的三大发展方向之一。
它不假定特定的总体分布,简单、稳健、适用。
非参数统计不仅是统计类专业的必修课,也是统计应用工作者必须掌握的基本方法和思想。
本书从问题背景与动机、方法引进、理论基础、计算机R语言实现、应用实例等诸多方面来介绍非参数方法,其内容包括:符号检验、Wilcoxon 检验、Kendall 相关、列联表、Kolmogorov-Smirnov 检验、非参数核密度估计和回归等。
本书不仅可以作为非参数统计的教科书,也可以作为查询非参数方法的快捷参考书。
作者简介
柳向东,湖南浏阳人,博士、副教授、系党总支书记、硕士研究生导师。
曾访学美国密苏里大学1年。
教授“非参数统计”等课程,发表学术论文20余篇,其中多篇被 SCI 和 EI 收录,获教育部留学回国人员科研启动基金,主持国家自然科学基金和教育部人文社科基金各1项,荣获校级优秀教师等称号,获2项国家专利。
目录
前言
1 统计推断
2 符号检验
3 关于秩的位置、尺度和相关性检验
4 低维和高维列联表
5 Kolmogorov-Smimo~r型统计量与分布检验
6 非参数回归
7 R语言
参考文献
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