Python性能分析与优化

内容简介

全面掌握Python代码性能分析和优化方法,消除性能瓶颈,迅速改善程序性能!

对于Python程序员来说,仅仅知道如何写代码是不够的,还要能够充分利用关键代码的处理能力。
本书将讨论如何对Python代码进行性能分析,找出性能瓶颈,并通过不同的性能优化技术消除瓶颈。

本书从基本的概念开始,循序渐进地介绍高级的优化主题。
首先介绍了Python的主流性能分析器,以及用于帮助理解性能分析结果的可视化工具。
然后介绍了通用的性能优化方法和专门针对Python的性能优化方法,带你浏览该语言的主要结构,让你只需做一点改变,即可迅速改善代码的性能。
最后介绍了一些专门用于数据处理的程序库,教你如何正确地使用它们以获得最佳性能。

如果你是一名Python开发者,想优化Python代码的性能,或是想进一步提升编程能力,那么本书非常适合你阅读。

通过阅读本书,你将能够:

– 掌握逐步优化代码的方法,学会使用不同的性能分析工具

– 理解性能分析器的概念,学会如何观察输出结果

– 利用性能分析工具解释可视化的性能输出结果,改善脚本的性能

– 用Cython快速创建Python与C语言混合的应用程序

– 利用PyPy改善Python代码的性能

– 通过Numba、Parakeet和pandas优化数据处理代码

作者简介

Fernando Doglio

Globant公司软件架构师。
过去十年一直从事Web开发工作,期间使用了大多数最前沿的技术,如PHP、Ruby on Rails、MySQL、Python、Node.js、AngularJS、REST API等。
Fernando喜欢钻研新事物,他的GitHub账户每个月也会因此获得回购。
他还是开源拥护者,并通过网站lookingforpullrequests.com来获得人们的支持。
Fernando另著有Pro REST API Development with Node.js。
他的Twitter账号是@deleteman123。

版权声明阅读
译者序阅读
前言阅读
致谢阅读
第 1 章性能分析基础阅读
第 2 章性能分析器
第 3 章可视化——利用GUI理解性能分析数据
第 4 章优化每一个细节
第 5 章多线程与多进程
第 6 章常用的优化方法
第 7 章用Numba、Parakeet和pandas实现极速数据处理
第 8 章付诸实践

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