大数据医疗

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序言
上篇基于认知计算的智能医疗决策
第1章智能医疗的兴起
11人工智能带来全新的医疗体验
12大数据催生精准医疗
13均衡医疗资源,减少医疗事故
14全员、全数据、全工作流医疗数据
15医疗与健康决策支持
16智能诊断的背后
17结构与特色
171体系结构
172特色与创新
参考文献
第2章医疗服务的品质与效率
21基于行为级的管理改善
211工作流管理
212人的可靠性
213风险的防控
22基于逻辑级的鲁棒性决策
221鲁棒性优化
222鲁棒性推理
23基于大数据分析与处理的医疗与健康决策支持
231异构实体数据的融合
232多模态数据管理模式
233大数据分治方法
24诊疗智能辅助系统
参考文献
第3章智能医疗的本质
第4章医疗急救决策:全员、全流程、全数据空间
第5章层次关联证据链推理的多属性群决策分类
第6章基于鲁棒性阈值的CBR/RBR融合推理机制
第7章基于贝叶斯网络的CBR/RBR融合推理机制与方法
第8章同态推理空间下的互信息属性特征建模
第9章基于证据链推理和信息价值最大化决策
第10章 过程感知数据下证据链推理的可信度更新模型
下篇 智能医疗决策实践案例
第11章 智能医疗决策支持的智能病人案例
第12章 基于推理模型的智能诊断决策支持系统
第13章 心脏病急救决策信息状态空间分析
第14章 多医疗机构数据融合推理的诊断决策案例
第15章 不确定性医疗数据融合推理决策案例
第16章 基于过程感知的医疗诊断决策案例
第17章 智能医疗决策支持推广应用及效果
第18章 总结与智能医疗发展建议
附录
附录一:术语
附录二:符号
附录三:附图
附录四:附表
后记