社会统计学：对问卷调查数据的统计分析

内容简介

《社会统计学:对问卷调查数据的统计分析》内容简介:社会统计学是“统计学”与“社会研究”的结合,旨在探讨如何将统计学的方法应用于社会研究当中。
在社会研究当中,最常用的结构化的经验资料是问卷调查数据,《社会统计学:对问卷调查数据的统计分析》主要介绍对问卷调查数据进行统计分析的基本原理与方法,其内容涉及单变量分析、双变量分析和简单的多变量分析(详尽分析)。

目录

第一章 导 论…………………………………………………………………………………1
第一节 问卷调查研究的基本特征………………………………………………………1
第二节 因果分析的基本逻辑……………………………………………………………5
第三节 问卷调查研究的方法论背景……………………………………………………7
第四节 问卷调查研究的基本过程………………………………………………………10
第五节 测量的四个层次…………………………………………………………………12
一 定类测量…………………………………………………………………………13
二 定序测量…………………………………………………………………………13
三 定距测量…………………………………………………………………………14
四 定比测量…………………………………………………………………………15
第六节 统计分析的类型与本书的内容编排……………………………………………17
一 统计分析的类型…………………………………………………………………17
二 本书的内容编排…………………………………………………………………17
思考、练习题………………………………………………………………………………18
第二章 描述统计单个变量……………………………………………………………………19
第一节 概括一个变量的分布……………………………………………………………19
一 变量的分布………………………………………………………………………19
二 变量分布表………………………………………………………………………21
三 变量分布图………………………………………………………………………24
第二节 集中趋势测量……………………………………………………………………29
一 算术平均值………………………………………………………………………29
二 中位值……………………………………………………………………………32
三 众值………………………………………………………………………………33
四 众值、中位值与算术平均值的比较……………………………………………33
第三节 变异程度测量……………………………………………………………………34
一 极差………………………………………………………………………………35
二 异众比率…………………………………………………………………………35
三 四分位差…………………………………………………………………………35
四 方差………………………………………………………………………………36
五 标准差与相对变异系数…………………………………………………………37
思考、练习题………………………………………………………………………………38
第三章 描述统计两个变量之间的关系………………………………………………………41
第一节 相关分析概述……………………………………………………………………41
一 相关分析的意义…………………………………………………………………41
二 双变量分析的主要内容…………………………………………………………42
三 双变量分析的主要类型…………………………………………………………43
第二节 描述统计两个定类变量之间的关系……………………………………………43
一 交互分类表及其制作……………………………………………………………43
二 交互分类表中的三种分布………………………………………………………46
三 相关程度的测量…………………………………………………………………48
第三节 描述统计两个定序变量之间的关系……………………………………………54
一 等级相关及其交互分类表的制作………………………………………………54
二 Gamma系数 ………………………………………………………………………55
三 d系数 ……………………………………………………………………………60
四 tau-b与tau-c系数………………………………………………………………60
第四节 描述统计两个定比变量之间的关系……………………………………………61
一 散点图与线性相关………………………………………………………………61
二 线性相关系数……………………………………………………………………64
三 一元线性回归分析………………………………………………………………70
四 r2为什么具有PRE性质? ………………………………………………………74
第五节 描述统计定类变量与定比变量之间的关系……………………………………76
本章小结……………………………………………………………………………………79
思考、练习题………………………………………………………………………………79
第四章 概率抽样与概率分布…………………………………………………………………83
第一节 概率抽样…………………………………………………………………………84
一 随机现象、随机变量与概率……………………………………………………84
二 概率抽样的意义…………………………………………………………………85
三 有关概率抽样的几个概念………………………………………………………85
四 概率抽样的基本形式……………………………………………………………87
第二节 概率分布概述……………………………………………………………………89
一 概率分布的定义…………………………………………………………………89
二 离散型随机变量的概率分布……………………………………………………90
三 连续型随机变量的概率分布……………………………………………………91
四 随机变量的数学期望值…………………………………………………………93
五 随机变量的方差与标准差………………………………………………………93
第三节 正态分布…………………………………………………………………………94
一 正态分布概述……………………………………………………………………94
二 正态分布曲线下的面积…………………………………………………………96
三 标准正态分布……………………………………………………………………99
第四节 抽样分布…………………………………………………………………………105
一 抽样分布的含义…………………………………………………………………105
二 样本均值的抽样分布……………………………………………………………106
三 样本百分比的抽样分布…………………………………………………………109
四 总体分布、样本分布和抽样分布的比较………………………………………110
第五节 抽样误差与样本的代表性………………………………………………………111
一 抽样误差…………………………………………………………………………111
二 应该如何评估样本的代表性?…………………………………………………113
思考、练习题………………………………………………………………………………114
第五章 总体参数的估计………………………………………………………………………117
第一节 参数的点估计……………………………………………………………………118
一 点估计的定义……………………………………………………………………118
二 理想估计值的特性………………………………………………………………118
三 总体方差与总体标准差的点估计………………………………………………119
第二节 参数的区间估计…………………………………………………………………120
一 区间估计的基本含义……………………………………………………………120
二 总体均值的区间估计……………………………………………………………122
三 总体百分比的区间估计…………………………………………………………126
四 两个总体均值之差的区间估计…………………………………………………127
五 两个总体百分比之差的区间估计………………………………………………130
第三节 样本规模的确定…………………………………………………………………131
一 计算样本规模的方法……………………………………………………………131
二 计算样本规模的做法通常没有实际意义………………………………………132
思考、练习题………………………………………………………………………………134
第六章 假设检验的逻辑、方法与过程——单个总体均值的假设检验……………………136
第一节 研究假设与虚无假设……………………………………………………………137
一 研究假设…………………………………………………………………………137
二 虚无假设…………………………………………………………………………139
第二节 检验虚无假设的逻辑与方法……………………………………………………141
一 基本思路…………………………………………………………………………141
二 Z值检验法 ………………………………………………………………………143
三 t值检验法 ………………………………………………………………………147
四 p值检验法 ………………………………………………………………………150
第三节 有关假设检验的几个问题………………………………………………………151
一 第一类错误与第二类错误………………………………………………………151
二 单尾检验与双尾检验……………………………………………………………153
三 样本规模与统计上显著…………………………………………………………155
四 如何理解“统计上显著”的含义?……………………………………………156
第四节 大样本单个总体百分比的假设检验……………………………………………157
思考、练习题………………………………………………………………………………158
第七章 总体中两个变量是否相关的假设检验………………………………………………160
第一节 检验总体中两个定类变量是否相关……………………………………………160
一 卡方检验的基本逻辑与过程……………………………………………………161
二 对卡方检验的进一步讨论………………………………………………………167
三 以卡方值为基础的相关程度测量………………………………………………168
第二节 检验总体中两个定序变量是否等级相关………………………………………172
第三节 检验总体中两个定比变量是否线性相关………………………………………174
第四节 检验两个总体的方差是否相等…………………………………………………176
一 F统计量与F分布…………………………………………………………………176
二 F检验的步骤 ……………………………………………………………………177
第五节 检验总体中一个定类变量与一个定比变量是否相关…………………………178
一 检验两个总体的均值是否相等…………………………………………………179
二 检验三个或三个以上总体的均值是否相等……………………………………181
本章小结……………………………………………………………………………………184
思考、练习题………………………………………………………………………………185
第八章 详尽分析两个变量之间的关系………………………………………………………187
第一节 两个变量之间的关系的含义……………………………………………………187
一 对称的关系………………………………………………………………………187
二 相互的关系………………………………………………………………………188
三 非对称的关系……………………………………………………………………189
第二节 详尽分析的基本内容……………………………………………………………191
一 详尽分析的逻辑与过程…………………………………………………………191
二 条件关系与零序关系的比较……………………………………………………193
三 详尽分析应注意的几个问题……………………………………………………201
思考、练习题………………………………………………………………………………201
附 表……………………………………………………………………………………………203
附表一 标准正态分布表…………………………………………………………………203
附表二 t分布表 …………………………………………………………………………204
附表三 卡方(X2)分布表………………………………………………………………205
附表四 F分布表 …………………………………………………………………………206
参考书目……………………………………………………………………………………210