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信息与数据素养十部书

面向经常接触新闻、报告和社交媒体的成年人,按三个阶段组织 10 本书,帮助读者学会核对来源、数字、因果和算法环境。

入门 10 本书 10—14 周
书单封面:信息与数据素养十部书
阶段 1

数字会怎样误导

先围绕“数字会怎样误导”,建立后续阅读所需的基本视角。

01
《统计陷阱》封面
必读

统计陷阱

[美] 达莱尔·哈夫

EPUB · 4.16 MB

以《统计陷阱》进入“数字会怎样误导”,建立本阶段最重要的观察入口。 每读完一部分选择一个方法做小规模实践,用结果而不是新鲜感判断是否保留。

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02
《数据的真相:如何在数字时代做出明智决策》封面
必读

数据的真相:如何在数字时代做出明智决策

[美]约翰·H.约翰逊 [美]迈克·格鲁克

EPUB · 3.7 MB

以《数据的真相》进入“数字会怎样误导”,建立本阶段最重要的观察入口。 每读完一部分选择一个方法做小规模实践,用结果而不是新鲜感判断是否保留。

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03
《事实》封面
选读

事实

汉斯·罗斯林

EPUB · 5.18 MB

以《事实》进入“数字会怎样误导”,建立本阶段最重要的观察入口。 每读完一部分选择一个方法做小规模实践,用结果而不是新鲜感判断是否保留。

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阶段 2

相关与因果

再进入“相关与因果”,比较不同经验、方法和解释框架。

04
《知识的错觉》封面
必读

知识的错觉

[美]史蒂文·斯洛曼,[美]菲利普·费恩巴赫

EPUB · 0.59 MB

《知识的错觉》把阅读推进到“相关与因果”,用于比较不同经验和解释方式。 每读完一部分选择一个方法做小规模实践,用结果而不是新鲜感判断是否保留。

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05
《信号与噪声》封面
必读

信号与噪声

纳特 · 西尔弗

EPUB · 4.38 MB

《信号与噪声》把阅读推进到“相关与因果”,用于比较不同经验和解释方式。 每读完一部分选择一个方法做小规模实践,用结果而不是新鲜感判断是否保留。

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06
《别拿相关当因果!因果关系简易入门》封面
选读

别拿相关当因果!因果关系简易入门

[美] 萨曼莎 • 克莱因伯格

EPUB · 2.37 MB

《别拿相关当因果》把阅读推进到“相关与因果”,用于比较不同经验和解释方式。 每读完一部分选择一个方法做小规模实践,用结果而不是新鲜感判断是否保留。

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阶段 3

解释与表达

最后通过“解释与表达”,把前两阶段的认识整合为更完整的判断。

07
《为什么》封面
必读

为什么

朱迪亚·珀尔

EPUB · 4.63 MB

通过《为什么》理解“解释与表达”,把前面的认识转化为更完整的判断。 每读完一部分选择一个方法做小规模实践,用结果而不是新鲜感判断是否保留。

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08
《数据可视化之美》封面
必读

数据可视化之美

(美)Julie Steele&Noah Iliinsky 编

EPUB · 22.58 MB

通过《数据可视化之美》理解“解释与表达”,把前面的认识转化为更完整的判断。 每读完一部分选择一个方法做小规模实践,用结果而不是新鲜感判断是否保留。

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09
《数据思维》封面
选读

数据思维

中室牧子,津川友介,加里·史密斯,柏木吉基,矢野和男

EPUB · 10.21 MB

通过《数据思维》理解“解释与表达”,把前面的认识转化为更完整的判断。 每读完一部分选择一个方法做小规模实践,用结果而不是新鲜感判断是否保留。

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10
《学会提问》封面
选读

学会提问

尼尔·布朗, 斯图尔特·基利

PDF · 2.06 MB

通过《学会提问》理解“解释与表达”,把前面的认识转化为更完整的判断。 每读完一部分选择一个方法做小规模实践,用结果而不是新鲜感判断是否保留。

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