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机器学习PyTorch

  • 深度学习——理论、方法与PyTorch实践

    深度学习——理论、方法与PyTorch实践

    AZW3 / 翟中华 , 孟翔宇 / 清华大学出版社 / 2021-07 / 本书系统介绍了深度学习的理论基础、核心方法以及基于PyTorch框架的实践应用。全书共分12章，内容涵盖深度学习的基本概念、神经网络基础、卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络、自编码器、注意力机制与Transformer等主流模型，并深入讲解了模型训练中的优化算法、正则化技巧、超参数调优等关键技术。
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  • PyTorch深度学习实战

    PyTorch深度学习实战

    EPUB / 侯宜军 / 人民邮电出版社 / 2017 / 1.PyTorch核心开发者教你使用 PyTorch 创建神经网络和深度学习系统的实用指南。
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