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统计学习方法(第2版)
AZW3 / 李航 / 清华大学出版社 / 2019-04 / 本书是统计学习领域的经典教材,全面系统地介绍了统计学习的主要方法,特别是监督学习方法。全书共分为17章,涵盖了感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、EM算法、隐马尔可夫模型、条件随机场等核心内容。每章都从原理、算法、实现和应用等多个维度深入讲解,并配有丰富的例题和习题,帮助读者巩固理解…- 1
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大数据挖掘与统计机器学习
EPUB / 吕晓玲,宋捷 / 中国人民大学出版社 / 2016-07 / 《大数据挖掘与统计机器学习》系统介绍了大数据挖掘与统计机器学习的基本概念、方法和技术,并结合实际案例进行深入讲解。本书内容包括数据预处理、分类与回归、聚类分析、关联规则挖掘、文本挖掘、社交网络分析等,适合作为高等院校相关专业的教材,也可作为从事数据分析和挖掘的研究人员和技术人员的参考书。- 1
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统计学习
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