内容简介
本书分析了量化自我–
对于自身的数据,人们如何、为何记录,怎样分析以及做出什么样的反应。
作者分享了一些关于社会生活领域的新兴研究,揭示了一系列日常生活情境中,数据为什么有用、强大、乏味、令人愉快、令人失望、错误,或是无关紧要。
我们关注量化自我,主要因为它和人们最关心的健康、保健相关。
让我们跟随作者的脚步,领略信息时代,数据和可穿戴设备如何影响我们的健康与生活。
作者简介
吉娜·聂夫华盛顿大学通信与社会学助教,高级数据科学家。
唐恩·娜芙斯是英特尔研究院的高级研究员,也是一位人类学家,在工业领域工作,为技术发展提供信息。
目录
目录
译者序
致 谢
第1章
量化自我简介 ∥ 1
很多时候,我们认为量化自我是一种个人追求,但产生的数据对很多人都有影响。
这里的利害关系是我们用来看待自己和他人的透镜。
能够用心地设计或使用这些透镜是一种能力,这种能力可以帮助形成或破坏重要的关系。
第2章
当个体面对社会,孰轻孰重 ∥ 34
你被要求使用的技术是真的可以提升健康状况,还是在将行政或医疗的劳动转移到你身上?如果你自愿使用它,它是真的帮你了解身体现状了,还是说大量的数据流向了他人,而你只得到了一个无用的数字?它只是一个按规程做出反应的设备,还是真的有医疗效果?
第3章
理解、使用数据的方式与技巧 ∥ 62
对各种自我量化技术的短暂尝试表明,正确进行量化,不止一种方法。
“科学第一”的方法中,数字是客观事实的窗口。
“认知第一”的方法,目标可能是思考这些认知是什么,或者扩展人们普遍认为的正确观点的范围。
当某种学习行为发生时,不管是什么类型的学习,”好的”自我量化都会随之产生。
第4章
自我量化与技术行业的碰撞 ∥ 96
要想建立自我量化工具的市场,就需要定义所销售的产品,以及产品的使用方法。
目前,自我量化工具已经出现在许多市场中。
然而,技术行业仍在努力为已发布的设备寻找令人信服的使用方法。
第5章
自我量化与医疗实践 ∥ 125
与为消费市场而设计的工具不同,对于为连接家庭和诊所而设计的工具来说,信息与医学标准、诊所规定的关系需要被考虑进去并且需要为此进行设计,自我量化信息的有效性已被证实,数据也像健康记录一样,用同样的标准被保护起来。
第6章
展望自我量化 ∥ 154
允许人们和公司跨多个设备、平台和数据类型进行协作的技术标准还在开发中。
一些公司的业务依赖于阻止客户获取数据然后离开的能力,而其他公司则会从一个更加开放的生态系统中受益,用户可以在那些使用他们数据的服务和公司中选择。
术语表 ∥ 179
注释 ∥ 183
其他资源 ∥ 195
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