内容简介
神经网络是一种模拟人脑的神经网络,以期能够实现类人工智能的机器学习技术。
本书揭示神经网络背后的概念,并介绍如何通过Python实现神经网络。
全书分为3章和两个附录。
第1章介绍了神经网络中所用到的数学思想。
第2章介绍使用Python实现神经网络,识别手写数字,并测试神经网络的性能。
第3章带领读者进一步了解简单的神经网络,观察已受训练的神经网络内部,尝试进一步改善神经网络的性能,并加深对相关知识的理解。
附录分别介绍了所需的微积分知识和树莓派知识。
本书适合想要从事神经网络研究和探索的读者学习参考,也适合对人工智能、机器学习和深度学习等相关领域感兴趣的读者阅读。
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