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推荐系统实践 (图灵原创 5)
EPUB / 项亮 / 人民邮电出版社 / 2012-05 / 本书是推荐系统领域的经典入门书籍，由项亮撰写，系统介绍了推荐系统的原理、算法和工程实践。全书从基础概念出发，详细讲解了基于内容推荐、协同过滤、隐语义模型、基于图推荐等主流算法，并深入剖析了推荐系统的评估方法、冷启动问题、用户画像构建等实际运营中的难点。- 1
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科学之路（图灵奖得主、人工智能三巨头之一杨立昆重磅作品。人工智能正在颠覆人类社会，未来机器能思考吗？讲述正是人工智能在我们面前崛起——这个历史上绝无仅有的时刻发生的故事）
AZW3 / 杨立昆 / 中信出版集团 / 2021-08 / 本书是图灵奖得主、人工智能三巨头之一杨立昆的重量级作品。作者以亲历者的视角，系统讲述了人工智能特别是深度学习的发展历程、基本原理和未来方向。书中不仅回顾了神经网络从边缘到主流的曲折道路，更深入探讨了机器能否真正思考这一核心问题。- 1
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终极算法：机器学习和人工智能如何重塑世界
AZW3 / [美]佩德罗·多明戈斯 / 中信出版社 / 2014-01 / 《终极算法》由机器学习领域权威学者佩德罗·多明戈斯撰写，深入探讨了机器学习与人工智能的核心思想与未来愿景。书中提出了一个引人入胜的假设：是否存在一种单一的“终极算法”，能够从所有数据中学习一切知识？作者从五个主要机器学习学派（符号学派、联结学派、进化学派、贝叶斯学派和类推学派）出发，逐一剖析其核心原理、优势与局限，并指出…- 1
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智慧的疆界：从图灵机到人工智能
AZW3 / 周志明 / 北京华章图文信息有限公司 / 2018-09 / 《智慧的疆界：从图灵机到人工智能》是一部系统梳理人工智能发展历程与思想演变的科普著作。作者周志明以清晰的脉络和生动的笔触，从图灵机的理论起点出发，沿着时间轴线逐步展开人工智能领域的关键节点、核心人物与代表性成果。- 1
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优化理论与实用算法（斯坦福大学开源教材，从工程角度全面介绍优化算法） (智能科学与技术丛书)
AZW3 / 米凯尔·J. 科申德弗(Mykel J. Kochenderfer) , 蒂姆·A. 惠勒(Tim A. Wheeler) / 北京华章图文信息有限公司 / 2022-05 / 本书是一本从工程实践角度出发，系统介绍优化理论与算法的斯坦福大学开源教材。作者米凯尔·J. 科申德弗和蒂姆·A. 惠勒均为该领域的资深专家，他们以清晰易懂的方式，将抽象的优化理论转化为可操作的实用方法，旨在帮…- 1
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统计学习方法（第2版）
AZW3 / 李航 / 清华大学出版社 / 2019-04 / 本书是统计学习领域的经典教材，全面系统地介绍了统计学习的主要方法，特别是监督学习方法。全书共分为17章，涵盖了感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、EM算法、隐马尔可夫模型、条件随机场等核心内容。每章都从原理、算法、实现和应用等多个维度深入讲解，并配有丰富的例题和习题，帮助读者巩固理解…- 1
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探索人工智能系列（套装共4册）
AZW3 / 阿米尔·侯赛因 , 杰伦·拉尼尔 , 卢克·多梅尔 , 赫克托·莱韦斯克 / 中信出版集团 / 2015-03 / 《探索人工智能系列》是一套涵盖人工智能领域核心议题的科普与专业读物，由四位国际知名学者与思想家联袂撰写。本套装共含四册，分别从技术演进、社会影响、哲学反思与未来展望等维度，深入剖析人工智能的现状与发展趋势。- 1
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数据科学导论：Python语言实现（原书第2版） (数据科学与工程技术丛书)
AZW3 / 阿尔贝托·博斯凯蒂(Alberto Boschetti) , 卢卡·马萨罗(Luca Massaron) / 北京华章图文信息有限公司 / 2017-12 / 本书是数据科学领域的经典入门教材，由两位资深数据科学家阿尔贝托·博斯凯蒂和卢卡·马萨罗联合撰写，旨在为读者提供从零开始掌握数据科学核心技能的完整路径。第2版在保留原有精华的基础上，全面更新了Python生态的最新工具和实践案例…- 1
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数据科学家修炼指南(套装共4册)
AZW3 / 麦卡伦(Q. Ethan McCallum) , 等 / 人民邮电 / 2016-11 / 本套装汇集了数据科学领域的四本经典著作，旨在为数据科学家提供从入门到精通的完整修炼路径。内容涵盖数据清洗、探索性分析、统计建模、机器学习、数据可视化等核心技能，并结合真实案例讲解如何应用Python/R等工具解决实际问题。- 1
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数据挖掘与R语言 (计算机科学丛书)
AZW3 / （葡）Luis Torgo / 机械工业出版社 / 2013-04 / 本书是数据挖掘领域的经典著作，由葡萄牙学者Luis Torgo撰写，系统介绍了数据挖掘的核心概念、方法论以及R语言在数据挖掘中的实际应用。全书内容涵盖了数据预处理、探索性数据分析、关联规则、分类、聚类、异常检测等主流数据挖掘技术，并结合R语言提供了丰富的代码示例和案例研究。- 1
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深度学习：智能时代的核心驱动力量（人工智能大牛作者，文科生都能读懂的人工智能）
AZW3 / 特伦斯·谢诺夫斯基 / 中信出版集团 / 2019-01 / 本书由全球人工智能领域顶尖科学家、深度学习先驱特伦斯·谢诺夫斯基撰写，以通俗易懂的语言系统讲述了深度学习从萌芽到爆发的发展历程。作者从神经科学和计算机科学的交叉视角，生动揭示了深度学习的底层逻辑——如何通过模拟人脑神经网络，让机器从海量数据中自主学习和进化。- 2
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深度学习：从基础到实践（上、下册）（用近千张图和简单的例子讲解相关知识且不涉及复杂数学内容的深度学习图书。）
AZW3 / 安德鲁·格拉斯纳 / 人民邮电出版社 / 2022-11 / 《深度学习：从基础到实践（上、下册）》是一本专为读者打造的深度学习入门与进阶指南。本书由安德鲁·格拉斯纳撰写，以近千张精心设计的插图和大量简单易懂的实例为核心，将复杂的深度学习概念娓娓道来，避免了令人生畏的复杂数学推导。全书分为上下两册，上册侧重基础理论，涵盖神经网络的基本结构、前馈网络、卷积神经网络（CNN）、循环神经网…- 1
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深度学习入门：基于Python的理论与实现
AZW3 / 斋藤康毅 / 人民邮电出版社 / 2018-06 / 本书是深度学习领域的经典入门教材，由日本机器学习专家斋藤康毅撰写，是零基础读者学习深度学习的首选读物。全书以通俗易懂的方式，从最基础的数学概念和Python编程知识讲起，逐步引导读者理解深度学习的核心原理，并通过实际的代码实现来加深理解。- 3
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人工智能：现代方法（第4版）（上下册）
AZW3 / 斯图尔特·罗素 / 人民邮电出版社 / 2022-11 / 《人工智能：现代方法》是全球公认的人工智能领域经典教材，被全球1500多所大学采用。第4版全面更新，系统性地介绍了人工智能的核心概念、理论和方法，涵盖从问题求解、知识推理到机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等前沿领域。- 1
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人人都该懂的人工智能
AZW3 / 布莱·惠特比 / 浙江人民出版社 / 2019-02 / 《人人都该懂的人工智能》是一本面向大众的人工智能入门读物，由英国人工智能专家布莱·惠特比撰写。本书以通俗易懂的语言，系统梳理了人工智能的发展历程、核心概念、关键技术以及对社会的影响。作者比尔·惠特比（Blay Whitby）是英国苏塞克斯大学信息学教授，长期从事人工智能伦理与认知科学的研究，这使得本书不仅涵盖技术层面，更深入探…- 1
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零基础学机器学习（机器学习入门必备“小白书”，赠送全书实例源代码！）
AZW3 / 黄佳 / 人民邮电出版社 / 2020-11 / 本书是一本专为机器学习入门读者打造的“小白书”，旨在帮助零基础的读者轻松掌握机器学习的核心知识和实践技能。全书以通俗易懂的语言和丰富的实例，从机器学习的基本概念出发，逐步深入浅出地讲解监督学习、无监督学习、强化学习等主流算法，并涵盖数据预处理、特征工程、模型评估与调优等关键环节。- 1
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科学的极致 漫谈人工智能 (图灵原创)
AZW3 / 集智俱乐部 / 人民邮电出版社 / 2015-07 / 《科学的极致：漫谈人工智能》是一本由集智俱乐部成员共同撰写的科普读物，旨在以通俗易懂的方式向大众介绍人工智能（AI）的核心概念、发展历程与未来趋势。全书分为多个章节，从人工智能的起源——图灵测试和达特茅斯会议讲起，逐步深入到机器学习、神经网络、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等现代AI技术。- 1
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金融大数据分析从认知到实践(第1辑)(套装共3册)（异步图书）
AZW3 / 伊夫·希尔皮斯科 , 严玉星 , 盖尔盖伊 / 人民邮电出版社 / 2018-03 / 本套丛书共三册，系统地介绍了金融大数据分析的理论、技术与应用，旨在帮助读者从基础认知逐步过渡到实际项目实践。第一册侧重于金融大数据的核心概念与数据采集方法，涵盖金融数据源、数据预处理、特征工程等关键环节，并结合Python等工具进行代码实现。- 2
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机器学习：实用案例解析 (O’Reilly精品图书系列)
AZW3 / （美）DrewConwayJohnMylesWhite / 机械工业出版社 / 2013-04 / 本书通过一系列真实的案例，带领读者深入理解机器学习在实际问题中的应用。作者Drew Conway和John Myles White是数据科学领域的资深专家，他们从实践出发，详细讲解了如何使用机器学习方法解决现实世界中的挑战。- 1
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机器学习系统设计 (图灵程序设计丛书)
AZW3 / [美]Willi Richert , Luis Pedro Coelho / 人民邮电出版社 / 2014-06 / 本书是图灵程序设计丛书中的一本，侧重于机器学习系统在实际环境中的设计、实现与部署。作者从实践者的视角出发，带领读者深入理解如何将机器学习理论转化为可工作的系统。- 2
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机器学习算法原理与编程实践
AZW3 / 郑捷 / 电子工业出版社 / 2015-09 / 本书系统地介绍了机器学习领域中最核心和常用的算法原理，并结合编程实践帮助读者深入理解。全书内容涵盖监督学习、无监督学习、半监督学习以及强化学习等主要范式，详细讲解了线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、支持向量机、朴素贝叶斯、K近邻、K均值聚类、主成分分析、神经网络与深度学习等经典算法。- 1
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机器学习算法入门与编程实践（基于Python·微课视频版）（面向初学者系统介绍机器学习算法的基本原理,11个微课视频/89个示例/6个综合案例/156个示意图/131道习题）
AZW3 / 唐四薪 , 等 / 北京华章图文信息有限公司 / 2021-09 / 本书面向初学者系统介绍机器学习算法的基本原理与编程实践，以Python语言为基础，通过89个示例、6个综合案例和156个示意图，帮助读者深入理解机器学习核心算法。书中包含11个微课视频，便于读者结合视频学习，同步提升理论与实践能力。- 2
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机器学习
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