内容简介
本书是数据挖掘领域的经典著作，由葡萄牙学者Luis Torgo撰写，系统介绍了数据挖掘的核心概念、方法论以及R语言在数据挖掘中的实际应用。全书内容涵盖了数据预处理、探索性数据分析、关联规则、分类、聚类、异常检测等主流数据挖掘技术，并结合R语言提供了丰富的代码示例和案例研究。
书中强调理论与实践的结合，每一章都配有详细的R代码实现和真实数据集的应用分析，帮助读者深入理解算法原理并掌握实际操作技能。此外，本书还讨论了模型评估、参数调优等关键主题，为读者从事数据挖掘研究和应用提供了坚实的知识基础。
作为计算机科学丛书中的一员，本书适合计算机科学、统计学、数据科学及相关专业的研究生和高年级本科生阅读，也可作为数据挖掘从业者和研究人员的参考手册。通过阅读本书，读者将能够独立使用R语言完成从数据预处理到模型部署的完整数据挖掘流程。
目录
出版者的话
推荐序
中文版序
译者序
第1章 简介
1.1 如何阅读本书
1.2 R简介
1.3 MySQL简介
第2章 预测海藻数量
2.1 问题描述与目标
2.2 数据说明
2.3 数据加载到R
2.4 数据可视化和摘要
2.5 数据缺失
2.6 获取预测模型
2.7 模型的评价和选择
2.8 预测7类海藻的频率
2.9 小结
第3章 预测股票市场收益
3.1 问题描述与目标
推荐序
中文版序
译者序
第1章 简介
1.1 如何阅读本书
1.2 R简介
1.3 MySQL简介
第2章 预测海藻数量
2.1 问题描述与目标
2.2 数据说明
2.3 数据加载到R
2.4 数据可视化和摘要
2.5 数据缺失
2.6 获取预测模型
2.7 模型的评价和选择
2.8 预测7类海藻的频率
2.9 小结
第3章 预测股票市场收益
3.1 问题描述与目标
免责申明：
1. 本站分享的所有书籍均来源于自互联网，我们只进行收集整理，并不对书籍内容进行更改。
2. 部分书籍中可能有书籍压制者放置的广告，这并不是本站所为，请注意甄别。
3. 我们分享这些书籍，纯粹是出于知识分享的热情，以及对互联网分享精神的高度认同和践行，没有任何商业目的。
4. 本站分享的所有书籍，仅供个人学习研究使用，请勿用于任何商业用途，否则产生的一切法律纠纷与本站无关。
5. 如果这些书籍让你有所收获，在条件允许的情况下，请一定购买正版书籍，这是对创作者最好的支持。
6. 如果您是此书籍的版权所有者，且您不希望此作品出现在本站，请联系我们，我们将在收到您的请求后48时间内予以删除。
1. 本站分享的所有书籍均来源于自互联网，我们只进行收集整理，并不对书籍内容进行更改。
2. 部分书籍中可能有书籍压制者放置的广告，这并不是本站所为，请注意甄别。
3. 我们分享这些书籍，纯粹是出于知识分享的热情，以及对互联网分享精神的高度认同和践行，没有任何商业目的。
4. 本站分享的所有书籍，仅供个人学习研究使用，请勿用于任何商业用途，否则产生的一切法律纠纷与本站无关。
5. 如果这些书籍让你有所收获，在条件允许的情况下，请一定购买正版书籍，这是对创作者最好的支持。
6. 如果您是此书籍的版权所有者，且您不希望此作品出现在本站，请联系我们，我们将在收到您的请求后48时间内予以删除。
📖 支持知识自由流动
这本书的持续提供，需要服务器运行成本支持（约 3.7元/小时）
