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数据挖掘与数据化运营实战：思路、方法、技巧与应用 (大数据技术丛书)
AZW3 / 卢辉 / 机械工业出版社 / 2013-06 / 本书从实战角度出发，系统讲解数据挖掘在数据化运营中的思路、方法、技巧与应用。全书共分为三大部分：第一部分介绍数据挖掘与数据化运营的基础概念与核心思路，帮助读者建立整体认知框架；第二部分详细阐述数据挖掘项目的完整流程，包括业务理解、数据准备、模型构建、评估部署等关键环节，并结合实际案例说明每个步骤的操作要点与注意事项；第三部分深入探讨多…- 1
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数据挖掘与R语言 (计算机科学丛书)
AZW3 / （葡）Luis Torgo / 机械工业出版社 / 2013-04 / 本书是数据挖掘领域的经典著作，由葡萄牙学者Luis Torgo撰写，系统介绍了数据挖掘的核心概念、方法论以及R语言在数据挖掘中的实际应用。全书内容涵盖了数据预处理、探索性数据分析、关联规则、分类、聚类、异常检测等主流数据挖掘技术，并结合R语言提供了丰富的代码示例和案例研究。- 1
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大数据架构商业之路：从业务需求到技术方案 (大数据技术丛书)
AZW3 / 黄申 / 本书纸版由机械工业出版社 / 2016-03 / 本书以商业大数据项目为背景，深入浅出地阐述了从业务需求到技术方案落地的完整过程。作者黄申结合自身在互联网、金融等行业的实战经验，通过生动的案例和清晰的逻辑，帮助读者理解大数据架构的设计思路与核心原理。- 1
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爆发：大数据时代预见未来的新思维 (湛庐文化•财富汇)
AZW3 / 艾伯特-拉斯洛•巴拉巴西 (Albert-László Barabási) / ZHLCN / 2012-07 / 在《爆发》一书中，全球复杂网络研究权威艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西带领我们进入一个令人振奋的新领域：大数据如何揭示人类行为的可预测性。本书颠覆了传统观念中认为人类行为充满随机性和不可预测性的认知，通过分析海量数据——从手机通话记录到电子邮件往来，从网页浏览历史到城市交通流量…- 1
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SPSS统计分析从入门到精通（第四版）
AZW3 / 杨维忠 , 陈胜可 , 刘荣 / 清华大学出版社 / 2018-12 / 本书是一本全面介绍SPSS统计分析软件的实用教程，旨在帮助读者从零开始掌握SPSS的操作与应用。全书共分为三大部分：第一部分为基础篇，详细讲解SPSS的安装、数据文件的建立与管理、基本统计分析功能等；第二部分为进阶篇，涵盖参数检验、非参数检验、方差分析、相关分析、回归分析、聚类分析、因子分析等常用统计方法；第三…- 1
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R语言数据分析与挖掘实战 (大数据技术丛书)
AZW3 / 张良均 等著 / 机械工业出版社 / 2015-09 / 本书是一本以R语言为工具，系统介绍数据分析与挖掘实战的著作。全书以数据分析与挖掘的完整流程为主线，结合大量真实案例，详细讲解了数据准备、数据探索、数据建模、模型评估与部署等关键环节。- 1
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R语言与网站分析 (数据分析技术丛书)
AZW3 / 李明著 / 机械工业出版社 / 2014-03 / 本书是一本专注于R语言在网站分析领域应用的实用指南。全书以数据分析技术为主线，系统讲解了如何利用R语言高效处理网站数据，挖掘用户行为模式，提升网站运营决策能力。- 1
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Excel统计分析与应用大全
AZW3 / 邱文君 / 本书纸版由机械工业出版社 / 2013-08 / 本书是一本全面介绍Excel在统计分析领域应用的实用指南。全书从Excel基础操作出发，系统讲解了数据整理、图表制作、描述性统计、概率分布、假设检验、方差分析、回归分析、时间序列分析等核心统计方法，并结合大量真实案例进行实操演示。- 1
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Data Mining
MOBI / Mehmed Kantardzic / Wiley-IEEE Press / 2011-06 / 本书是一本系统介绍数据挖掘概念、方法和应用的权威教材，由数据挖掘领域的著名专家Mehmed Kantardzic撰写，由Wiley-IEEE Press出版。全书涵盖了数据挖掘的核心理论和技术，包括数据预处理、数据仓库、关联规则挖掘、分类与预测、聚类分析、异常检测等经典主题。- 1
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Data Mining–Concepts and Techniques
MOBI / Jiawei Han; Micheline Kamber; Jian Pei / Morgan Kaufmann Publishers / 2012-02 / 本书是数据挖掘领域的经典教材，系统全面地介绍了数据挖掘的基本概念、核心算法和典型应用。全书从数据挖掘的起源与定义出发，逐步深入讲解数据预处理、数据仓库与OLAP技术、频繁模式挖掘、分类与回归、聚类分析、异常检测等关键主题。- 1
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![李淳宇. 在线多源媒体的话题演化分析[D].东南大学,2018.](https://www.zhihailib.com/wp-content/uploads/thumb/2025/04/fill_w455_h634_g0_mark_ec0077762b88b5466b086466a7ea034a.jpg)
李淳宇. 在线多源媒体的话题演化分析[D].东南大学,2018.
PDF / yifang guo / 2018 / 本文主要研究了在线多源媒体中话题的演化过程，通过分析不同媒体来源的数据，探讨了话题的传播和变化规律。- 1
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掘金大数据：电信数据金矿详解、挖掘及应用
EPUB / 程新洲 / 机械工业出版社 / 2018-12 / 本书详细介绍了大数据在电信行业中的应用，涵盖了从数据采集、存储、处理到分析的全过程。通过实际案例，深入浅出地讲解了如何利用大数据技术挖掘电信数据中的价值，为企业的决策提供支持。- 1
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大数据挖掘与统计机器学习
EPUB / 吕晓玲，宋捷 / 中国人民大学出版社 / 2016-07 / 《大数据挖掘与统计机器学习》系统介绍了大数据挖掘与统计机器学习的基本概念、方法和技术，并结合实际案例进行深入讲解。本书内容包括数据预处理、分类与回归、聚类分析、关联规则挖掘、文本挖掘、社交网络分析等，适合作为高等院校相关专业的教材，也可作为从事数据分析和挖掘的研究人员和技术人员的参考书。- 1
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从零开始学Python数据分析与挖掘
EPUB / 刘顺祥 / 清华大学出版社 / 2018-09 / 本书是一本面向初学者的Python数据分析与挖掘入门书籍。全书共分为12章，内容包括Python基础、数据处理、数据可视化、数据挖掘算法等。每章都配有丰富的实例和练习题，帮助读者快速掌握Python数据分析与挖掘的基本技能。- 1
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R语言数据分析与挖掘实战
PDF扫描版 / 机械工业出版社 / 2015-09 / 本书是一本介绍如何使用R语言进行数据分析和挖掘的实战指南。书中详细介绍了R语言的基本操作、数据处理、统计分析、数据可视化以及机器学习等内容。- 2
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数据挖掘与数据化运营实战pdf
EPUB / 宋星 / 机械工业出版社 / 2015-01-30 / 《数据挖掘与数据化运营实战:思路、方法、技巧与应用》是目前有关数据挖掘在数据化运营实践领域比较全面和系统的著作,也是诸多数据挖掘书籍中为数不多的穿插大量真实的实践应用案例和场景的著作,更是创造性地针对数据化运营中不同分析挖掘课题类型,推出一一对应的分析思路集锦和相应的分析技巧集成,为读者提供“菜单化”实战锦囊的著作。作者结合自己…- 1
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数据挖掘
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