R语言数据分析与挖掘实战 (大数据技术丛书)

内容简介

本书是一本以R语言为工具，系统介绍数据分析与挖掘实战的著作。全书以数据分析与挖掘的完整流程为主线，结合大量真实案例，详细讲解了数据准备、数据探索、数据建模、模型评估与部署等关键环节。

内容涵盖R语言基础、数据清洗与预处理、数据可视化、关联规则挖掘、聚类分析、分类与回归、时间序列分析、文本挖掘等核心主题。每个知识点都配有实际商业案例，如电商用户行为分析、金融信用风险评估、社交媒体情感分析等，帮助读者在实战中掌握数据分析与挖掘的技能。

本书适合数据分析师、数据挖掘工程师、统计研究者以及R语言爱好者阅读，也适合作为高等院校数据科学相关专业的教学参考书。通过阅读本书，读者可以快速上手R语言进行实际数据分析工作，并提升解决复杂问题的能力。

基础篇
  第1章数据挖掘基础
  第2章 R语言简介
  第3章数据探索
  第4章数据预处理
  第5章挖掘建模
实战篇
  第6章电力窃漏电用户自动识别
  第7章航空公司客户价值分析
  第8章中医证型关联规则挖掘
  第9章基于水色图像的水质评价
  第10章家用电器用户行为分析与事件识别
  第11章应用系统负载分析与磁盘容量预测
  第12章电子商务智能推荐服务
  第13章基于数据挖掘技术的市财政收入分析预测模型
  第14章基于基站定位数据的商圈分析
  第15章电商产品评论数据情感分析
提高篇
  第16章基于R语言的数据挖掘二次开发

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