内容简介
本书以商业大数据项目为背景,深入浅出地阐述了从业务需求到技术方案落地的完整过程。作者黄申结合自身在互联网、金融等行业的实战经验,通过生动的案例和清晰的逻辑,帮助读者理解大数据架构的设计思路与核心原理。
全书共分为三大部分:第一部分介绍大数据的基础概念与商业价值,包括数据采集、存储、计算等关键技术组件;第二部分重点剖析典型的业务场景,如用户画像、推荐系统、实时风控等,并给出对应的技术选型与架构方案;第三部分则深入探讨架构设计中的高级话题,包括流式计算、机器学习集成、数据治理与安全保障等。
本书不仅适合技术架构师、数据分析师和系统工程师阅读,也能为企业决策者和产品经理提供极具参考价值的视角。它强调技术与业务的深度融合,倡导“按需设计、循序渐进”的架构原则,帮助读者在纷繁的大数据技术栈中找到最适合自身业务的发展路径。
目录
推荐序二
第1章 抉择
第2章 数据收集
2.1 互联网数据收集
2.2 内部数据收集
2.3 本章心得
2.4 参考资料
第3章 数据存储
3.1 持久化存储
3.2 非持久化存储
3.3 本章心得
3.4 参考资料
第4章 数据处理
4.1 离线批量处理
4.2 提升及时性:消息机制
4.3 在线实时处理
4.4 本章心得
4.5 参考资料
第5章 信息检索
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