人人都该懂的人工智能

人人都该懂的人工智能
作者:
布莱·惠特比
语言:
中文
类型:
AZW3
页数:
320页
大小:
1.83 MB
出版社:
浙江人民出版社
出版时间:
2019-02
分类:

内容简介

《人人都该懂的人工智能》是一本面向大众的人工智能入门读物,由英国人工智能专家布莱·惠特比撰写。本书以通俗易懂的语言,系统梳理了人工智能的发展历程、核心概念、关键技术以及对社会的影响。作者比尔·惠特比(Blay Whitby)是英国苏塞克斯大学信息学教授,长期从事人工智能伦理与认知科学的研究,这使得本书不仅涵盖技术层面,更深入探讨了人工智能的伦理、法律和社会挑战。

全书分为十个章节,从人工智能的起源——图灵测试和达特茅斯会议讲起,逐步介绍符号主义、连接主义、进化计算等主要流派,并解析机器学习、深度学习、自然语言处理等热门技术。作者通过生动的案例,如自动驾驶、智能语音助手、医疗诊断系统等,帮助读者理解人工智能如何在现实世界中应用。同时,书中客观分析了人工智能的局限性,如数据偏差、算法黑箱、隐私风险等,引导读者以批判性思维看待这项革命性技术。

本书的特点在于“人人都该懂”的定位——不预设读者具备计算机科学背景,而是用日常语言解释复杂概念。例如,作者将神经网络比作“大脑中的电子回路”,用“训练数据”和“学习规则”来解释机器学习过程。此外,每章末尾设有“关键概念”和“思考题”,方便读者自测与反思。作为一部兼具科普性与思想性的作品,本书不仅适合对人工智能感兴趣的普通读者,也可作为跨学科研究者的参考读物,帮助人们更理性地拥抱AI时代的到来。

目录

1 重新认知人工智能
  无处不在的人工智能
  人工智能的3大误解
  模拟思维vs.真实思维
  共同的原则,人工智能的终极目标
  图灵测试,测的到底是什么
  不应一味地模仿人类
2 人工智能的荣耀时刻
  一些闪耀的成功
  搜索,一切现实问题的解
  “蓝巨人”的胜利
  专家系统,源于知识的力量
  机器学习,突破知识获取瓶颈
  数据中的钻石
3 生物学,人工智能的灵感源
  来自大脑的灵感
  人工神经网络,更精确的识别
  无监督学习
  人工神经网络是智能的关键吗
  遗传算法,从进化中学习
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