人工智能的进化

内容简介

《人工智能的进化》一书由加拿大计算机科学家赫克托·莱韦斯克撰写，以通俗易懂的方式揭示了人工智能从萌芽到蓬勃发展的历程。作者从早期符号主义、专家系统讲起，逐步过渡到机器学习、深度学习的崛起，并剖析了神经网络、强化学习等核心技术的原理与突破。

书中不仅回顾了AI历史上的关键事件，如深蓝战胜国际象棋冠军、AlphaGo击败围棋高手，还深入探讨了AI在图像识别、自然语言处理、自动驾驶等领域的应用。作者通过生动的案例和比喻，将复杂的算法概念转化为普通读者能够理解的语言，同时反思了AI对就业、隐私、伦理乃至人类认知边界的深远影响。

莱韦斯克强调，人工智能并非单纯的技术演进，更是人类思维的延伸与挑战。该书适合对科技趋势感兴趣的普通读者，也适合希望系统了解AI发展脉络的初学者。它既是一部技术简史，也是一部思想启示录，引导读者思考：在智能机器日益强大的时代，人类如何保持自身独特性，并与AI共同塑造未来。

第1章什么是人工智能？
  自适应机器学习
  老式人工智能
  具有常识的程序
  图灵测试
  中文房间理论
第2章巨型拼图之谜
  疑问接踵而来
  留给我们的困难
  一条解决的途径
第3章知识与行为
  超越刺激与反应
  知识与信念
  意向立场
  智能行为
  能力与表现
第4章真智能还是假智能？
  谈话机器人
  投机取巧不可行
  威诺格拉德模式

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