内容简介
《AI 3.0》是复杂系统前沿科学家梅拉妮·米歇尔历经10年思考的全新力作。本书全景式地展现了人工智能的过去、现在和未来，厘清了人工智能与人类智能的关系。
作者通过深入浅出的方式，探讨了人工智能的发展历程、技术突破以及未来的可能性。书中不仅涵盖了机器学习、深度学习等前沿技术，还讨论了人工智能在社会、经济、伦理等方面的影响。
《AI 3.0》是一部兼具学术深度和普及性的著作，适合对人工智能感兴趣的读者阅读。
目录
中文版序 今天的机器距离真正像人一样理解世界还杙
序 等那一口仙气儿
译者序 未来智能：人李멵⣿౧㩧机用
第一部分 若想对未来下注，先要厘清人工智能为何仍然无法超越人类智能
01 从起源到遭遇寒冬，心智是人工智能一直无法攻克的堡垒
02 从神经网络到机器学习，谁都不是最后的解药
03 从图灵测试到奇点之争，我们无法预测智能将带领我们去往何处
第二部分 视觉识别：始终是“看”起来容易“做”起来难
04 何人，何物，何时，何地，为何
05 ConvNets和ImageNet，现代人工智能的基石
06 人类与机器学习的关键差距
07 确保价值观一致，构建值得信赖、析卟띶葎멝窀
第亐ذn㡢ཎ꡴ۿS텑睧更接近人类水平的学习和推理能力的机器
08 强化学习，最重要的是学会给机器人奖励
09 学会玩游戏，智能究竟从何而来
10 游戏只是手段，通用人工智能才是目标
第四部分 自然语言：让计算机理解它所“阅读”的内容
11 词语，以及与它一同出现的词
12 机器翻译，仍然不能从人类理解的角度来理解图像与文字
13 虚拟助理——随便问我任何事情
序 等那一口仙气儿
译者序 未来智能：人李멵⣿౧㩧机用
第一部分 若想对未来下注，先要厘清人工智能为何仍然无法超越人类智能
01 从起源到遭遇寒冬，心智是人工智能一直无法攻克的堡垒
02 从神经网络到机器学习，谁都不是最后的解药
03 从图灵测试到奇点之争，我们无法预测智能将带领我们去往何处
第二部分 视觉识别：始终是“看”起来容易“做”起来难
04 何人，何物，何时，何地，为何
05 ConvNets和ImageNet，现代人工智能的基石
06 人类与机器学习的关键差距
07 确保价值观一致，构建值得信赖、析卟띶葎멝窀
第亐ذn㡢ཎ꡴ۿS텑睧更接近人类水平的学习和推理能力的机器
08 强化学习，最重要的是学会给机器人奖励
09 学会玩游戏，智能究竟从何而来
10 游戏只是手段，通用人工智能才是目标
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12 机器翻译，仍然不能从人类理解的角度来理解图像与文字
13 虚拟助理——随便问我任何事情
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