内容简介
《Python机器学习基础教程》是一本介绍如何使用Python进行机器学习的入门书籍。书中详细介绍了机器学习的基本概念、常用算法以及如何在实际项目中应用这些算法。
本书适合对机器学习感兴趣的初学者,尤其是那些希望使用Python进行数据分析和建模的读者。书中包含了大量的示例代码和实战项目,帮助读者快速掌握机器学习的核心技能。
目录
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业界评论
目标读者
写作本书的原因
本书概览
在线资源
排版约定
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电子书
1.1 为何选择机器学习
1.1.1 机器学习能够解决的问题
1.1.2 熟悉任务和数据
1.2 为何选择Python
1.3 scikit-learn
安装scikit-learn
1.4 必要的库和工具
1.4.1 Jupyter Notebook
1.4.2 NumPy
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3. 我们分享这些书籍,纯粹是出于知识分享的热情,以及对互联网分享精神的高度认同和践行,不以盈利为目的。
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