内容简介
《白话机器学习的数学》是一本面向初学者的机器学习入门书籍,作者立石贤吾通过通俗易懂的语言和丰富的图示,深入浅出地讲解了机器学习中的数学基础。
本书从基础的线性代数、概率论和微积分讲起,逐步引入机器学习中的核心算法和模型,如线性回归、逻辑回归、支持向量机、神经网络等。
书中还包含了大量的实际案例和代码示例,帮助读者更好地理解和应用机器学习算法。
目录
各章概要
出场人物介绍
第 1 章 开始二人之旅
第 2 章 学习回归——基于广告费预测点击量
第 3 章 学习分类——基于图像大小进行分类
第 4 章 评估——评估已建立的模型
第 5 章 实现——使用 Python 编程
附录
作者简介
出场人物介绍
第 1 章 开始二人之旅
第 2 章 学习回归——基于广告费预测点击量
第 3 章 学习分类——基于图像大小进行分类
第 4 章 评估——评估已建立的模型
第 5 章 实现——使用 Python 编程
附录
作者简介
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2. 部分书籍中可能有书籍压制者放置的广告,这并不是本站所为,请注意甄别。
3. 我们分享这些书籍,纯粹是出于知识分享的热情,以及对互联网分享精神的高度认同和践行,不以盈利为目的。
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