曾祥芳. 面向中文图像描述的关键技术研究[D].国防科技大学,2017.

图书工业技术
25年3月26日
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知海图书馆

内容简介

本书主要研究面向中文图像描述的关键技术，包括图像特征提取、自然语言处理、图像与文本的关联分析等。通过深度学习和大数据分析，探讨了如何提高中文图像描述的准确性和效率。

研究还涉及了多模态学习、语义理解以及在实际应用中的优化策略，为相关领域的研究提供了理论基础和实践指导。

摘要
ABSTRACT
绪论
    选题背景及其意义
    国内外研究现状
    主要工作和创新
    论文组织结构
相关工作与前置知识
    深度学习在自然语言处理及计算机视觉中的应用
    相关工作
    前置知识
基于图文特征融合的中文图像描述模型
    基于图文特征融合的中文图像描述模型FF-CIC
    实验及结果
    本章小结
基于迁移学习的中文图像描述模型
    基于迁移学习的中文图像描述模型TL-CIC
    实验及结果
    本章小结
总结与展望

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