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![邵珠鸣. 多模态视角下的韩国高中汉语教材分析[D].西南交通大学,2019.](https://www.zhihailib.com/wp-content/uploads/thumb/2025/05/fill_w455_h634_g0_mark_3092d10a65cf0665f87463e9d5a0395f.jpg)
邵珠鸣. 多模态视角下的韩国高中汉语教材分析[D].西南交通大学,2019.
PDF / 邵珠鸣 / 2019 / 本研究从多模态视角出发，对韩国高中汉语教材进行了深入分析。通过对教材中文字、图片、音频等多种模态的综合考察，探讨了其在汉语教学中的应用效果及存在的问题。- 1
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![曾祥芳. 面向中文图像描述的关键技术研究[D].国防科技大学,2017.](https://www.zhihailib.com/wp-content/uploads/thumb/2025/03/fill_w455_h634_g0_mark_840d7a456e8d574db6879b40cd310945.jpg)
曾祥芳. 面向中文图像描述的关键技术研究[D].国防科技大学,2017.
PDF / 曾祥芳 / 国防科技大学 / 2017 / 本书主要研究面向中文图像描述的关键技术，包括图像特征提取、自然语言处理、图像与文本的关联分析等。通过深度学习和大数据分析，探讨了如何提高中文图像描述的准确性和效率。- 1
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多模态学习
![邵珠鸣. 多模态视角下的韩国高中汉语教材分析[D].西南交通大学,2019.](https://www.zhihailib.com/wp-content/uploads/thumb/2025/05/fill_w455_h634_g0_mark_3092d10a65cf0665f87463e9d5a0395f.webp)
![曾祥芳. 面向中文图像描述的关键技术研究[D].国防科技大学,2017.](https://www.zhihailib.com/wp-content/uploads/thumb/2025/03/fill_w455_h634_g0_mark_840d7a456e8d574db6879b40cd310945.webp)
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