机器学习实战

内容简介

《机器学习实战》是一本介绍机器学习算法及其实际应用的书籍。作者Peter Harrington通过丰富的实例和详细的代码示例，帮助读者理解和掌握机器学习的基本概念和技术。

本书适合有一定编程基础的读者，特别是那些希望将机器学习技术应用到实际项目中的开发者和研究人员。

译者序
    读者对象
    数据挖掘十大算法
    本书结构
    代码约定和下载
    作者在线
关于本书
关于作者
第一部分　分类
    1.1　何谓机器学习
    1.2　关键术语
    1.3　机器学习的主要任务
    1.4　如何选择合适的算法
    1.5　开发机器学习应用程序的步骤
    1.6　Python语言的优势
    1.7　NumPy函数库基础
    1.8　本章小结
第1章　机器学习基础
    2.1　k-近邻算法概述
    2.2　示例：使用k近邻算法改进约会网站的配对效果

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