深度学习

深度学习

图书工业技术
25年4月26日
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知海图书馆

内容简介

《深度学习》由全球人工智能领域知名专家特伦斯·谢诺夫斯基撰写，全面介绍了深度学习的基本概念、技术原理及其在各个领域的应用。书中不仅涵盖了神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等核心内容，还深入探讨了深度学习在计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域的实际应用案例。

本书适合对人工智能和深度学习感兴趣的读者，无论是初学者还是有一定基础的从业者，都能从中获得宝贵的知识和启发。

推荐序面对科技拐点，我们的判断与选择
中文版序人工智能会放大认知能力
    01 机器学习的崛起
    02 人工智能的重生
    03 神经网络的黎明
    04 大脑式的计算
    05 洞察视觉系统
第一部分智能的新构想
    06 语音识别的突破
    07 霍普菲尔德网络和玻尔兹曼机
    08 反向传播算法
    09 卷积学习
    10 奖励学习
    11 火爆的NIPS
第二部分深度学习的演进
    12 智能时代
    13 算法驱动
    14 芯片崛起
    15 信息科学
    16 生命与意识

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