内容简介
全球科技巨头纷纷拥抱深度学习，自动驾驶、AI医疗、语音识别、图像识别、智能翻译以及震惊世界的AlphaGo，背后都是深度学习在发挥神奇的作用。深度学习是人工智能从概念到繁荣得以实现的主流技术。经过深度学习训练的计算机，不再被动按照指令运转，而是像自然进化的生命那样，开始自主地从经验中学习。
本书作者特伦斯·谢诺夫斯基是全球人工智能十大科学家之一、深度学习先驱及奠基者，亲历了深度学习在20世纪70年代到90年代的寒冬。但他和一众开拓者，利用大数据和不断增强的计算能力，终于在神经网络算法上取得重大突破，实现了人工智能井喷式的发展。
作为深度学习领域的通识作品，本书以恢弘的笔触，通过3个部分全景展现了深度学习的发展、演变与应用，首次以亲历者视角回溯了深度学习浪潮在过去60年间的发展脉络与人工智能的螺旋上升，并前瞻性地预测了智能时代的商业图景
目录
推荐序 面对科技拐点，我们的判断与选择
中文版序 人工智能会放大认知能力
01 机器学习的崛起
02 人工智能的重生
03 神经网络的黎明
04 大脑式的计算
05 洞察视觉系统
第一部分 智能的新构想
06 语音识别的突破
07 霍普菲尔德网络和玻尔兹曼机
08 反向传播算法
09 卷积学习
10 奖励学习
11 火爆的NIPS
第二部分 深度学习的演进
12 智能时代
13 算法驱动
14 芯片崛起
15 信息科学
16 生命与意识
中文版序 人工智能会放大认知能力
01 机器学习的崛起
02 人工智能的重生
03 神经网络的黎明
04 大脑式的计算
05 洞察视觉系统
第一部分 智能的新构想
06 语音识别的突破
07 霍普菲尔德网络和玻尔兹曼机
08 反向传播算法
09 卷积学习
10 奖励学习
11 火爆的NIPS
第二部分 深度学习的演进
12 智能时代
13 算法驱动
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15 信息科学
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