内容简介
《数据分析实战》是一本专注于数据分析实践应用的书籍。作者托马兹·卓巴斯通过丰富的案例和实际操作,帮助读者掌握数据分析的核心技能。
书中涵盖了数据清洗、数据可视化、机器学习等多个方面的内容,适合初学者和有经验的数据分析师阅读。
目录
推荐序
译者序
关于作者
关于审稿人
1.1 导论
1.2 使用Python读写CSV/TSV文件
1.3 使用Python读写JSON文件
1.4 使用Python读写Excel文件
1.5 使用Python读写XML文件
1.6 使用pandas检索HTML页面
1.7 存储并检索关系数据库
1.8 存储并检索MongoDB
1.9 使用OpenRefine打开并转换数据
1.10 使用OpenRefine探索数据
1.11 排重
1.12 使用正则表达式与GREL清理数据
1.13 插补缺失值
1.14 将特征规范化、标准化
1.15 分级数据
1.16 编码分类变量
译者序
关于作者
关于审稿人
1.1 导论
1.2 使用Python读写CSV/TSV文件
1.3 使用Python读写JSON文件
1.4 使用Python读写Excel文件
1.5 使用Python读写XML文件
1.6 使用pandas检索HTML页面
1.7 存储并检索关系数据库
1.8 存储并检索MongoDB
1.9 使用OpenRefine打开并转换数据
1.10 使用OpenRefine探索数据
1.11 排重
1.12 使用正则表达式与GREL清理数据
1.13 插补缺失值
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2. 部分书籍中可能有书籍压制者放置的广告,这并不是本站所为,请注意甄别。
3. 我们分享这些书籍,纯粹是出于知识分享的热情,以及对互联网分享精神的高度认同和践行,不以盈利为目的。
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6. 如果您是此书籍的版权所有者,且您不希望此作品出现在本站,请联系我们,我们将在收到您的请求后48小时内予以删除。
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