内容简介
《数据科学家访谈录》是一本汇集了多位数据科学家访谈记录的书籍。通过对这些数据科学家的深入访谈,读者可以了解到他们在数据科学领域的职业发展、技术挑战、创新思维以及未来趋势的见解。
本书不仅适合数据科学从业者阅读,也适合对数据科学感兴趣的初学者,帮助他们更好地理解数据科学的实际应用和职业前景。
目录
内容提要
作者简介
序
如何阅读本书
RelateIQ产品部副总裁DJ Patil
第1章 重要问题的取舍
Fast Forward Labs创始人Hillary Mason
第2章 在成为成功的数据科学家之际
Data Wrangling核心数据科学家Pete Skomoroch
第3章 无处不在的软件开始用数据重构这个世界
《纽约时报》数据科学家Mike Dewar
第4章 学术期刊中的数据科学
Airbnb数据主管Riley Newman
第5章 通过数据倾听你的客户
Mattermark数据主管Clare Corthell
第6章 建立你自己的数据科学课程表
Project Florida数据主管Drew Conway
第7章 均方误差根无法解决所有社会难题
Uber数据科学主管Kevin Novak
第8章 软件工匠学堂、软件工程及产品
作者简介
序
如何阅读本书
RelateIQ产品部副总裁DJ Patil
第1章 重要问题的取舍
Fast Forward Labs创始人Hillary Mason
第2章 在成为成功的数据科学家之际
Data Wrangling核心数据科学家Pete Skomoroch
第3章 无处不在的软件开始用数据重构这个世界
《纽约时报》数据科学家Mike Dewar
第4章 学术期刊中的数据科学
Airbnb数据主管Riley Newman
第5章 通过数据倾听你的客户
Mattermark数据主管Clare Corthell
第6章 建立你自己的数据科学课程表
Project Florida数据主管Drew Conway
第7章 均方误差根无法解决所有社会难题
Uber数据科学主管Kevin Novak
第8章 软件工匠学堂、软件工程及产品
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2. 部分书籍中可能有书籍压制者放置的广告,这并不是本站所为,请注意甄别。
3. 我们分享这些书籍,纯粹是出于知识分享的热情,以及对互联网分享精神的高度认同和践行,不以盈利为目的。
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