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对比Excel，轻松学习Python数据分析
AZW3 / 张俊红 / 电子工业出版社 / 2018-12 / 本书专为希望从Excel过渡到Python进行数据分析的读者设计，通过大量对比案例，帮助读者快速掌握Python数据分析的核心技能。全书从数据分析的实际工作流程出发，系统讲解了数据读取、数据清洗、数据转换、数据聚合、数据可视化等关键环节。- 1
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爆发：大数据时代预见未来的新思维
EPUB / [美] 艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 / 中国人民大学出版社 / 2012-07 / 本书是网络科学权威艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西的力作，深入探讨了大数据时代下人类行为可预测性的革命性发现。作者通过大量实证研究，揭示了人类活动看似随机无序，实则遵循着可量化的规律与模式，就像物理世界中的“爆发”现象一样。书中提出，每个人的日常行为——从通话、邮件到出行、购物——都隐藏着精确的统计规律，这些规…- 1
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终极算法：机器学习和人工智能如何重塑世界
AZW3 / [美]佩德罗·多明戈斯 / 中信出版社 / 2014-01 / 《终极算法》由机器学习领域权威学者佩德罗·多明戈斯撰写，深入探讨了机器学习与人工智能的核心思想与未来愿景。书中提出了一个引人入胜的假设：是否存在一种单一的“终极算法”，能够从所有数据中学习一切知识？作者从五个主要机器学习学派（符号学派、联结学派、进化学派、贝叶斯学派和类推学派）出发，逐一剖析其核心原理、优势与局限，并指出…- 1
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用Python动手学统计学（文科生也能学会的统计学入门书，夯实数据分析基本功！）（图灵图书）
AZW3 / 马场真哉 / 人民邮电出版社 / 2021-05 / 本书是一本面向零基础读者的统计学入门书籍，旨在帮助读者通过Python编程语言轻松掌握统计学核心概念。作者马场真哉以通俗易懂的语言，结合Python代码示例，从最基础的数据描述、概率分布、假设检验，到回归分析、方差分析等经典统计方法，逐步引导读者理解并应用统计知识。书中特别注重实践性，每个知识点都配有大量案例和实操练习，让读者在动…- 1
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一本书读懂大数据（每个人都看得懂的大数据入门书）
AZW3 / 黄颖 / 吉林出版集团有限责任公司 / 2014-10 / 大数据是当今科技领域最热门的话题之一，它正在深刻改变着我们的生活方式、工作模式以及思维习惯。然而，对于许多人来说，大数据仍然是一个抽象而复杂的概念。本书由黄颖编写，旨在用通俗易懂的语言和生动的案例，帮助读者快速了解大数据的核心知识，无需任何技术背景即可轻松入门。- 1
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玩转大数据：SAS+R+Stata+Python
AZW3 / 孙江伟 , 王韵章 , 宁铮 , 李夏 , 王吟曦 , 李琳 , 卞伟玮 / 清华大学出版社 / 2020-08 / 本书是一本面向大数据分析与统计学习爱好者的综合性实战指南，涵盖了SAS、R、Stata和Python四种主流数据分析工具。全书以实际案例为驱动，从数据管理、统计建模到可视化呈现，系统讲解如何在不同场景下灵活运用这些工具解决真实问题。- 1
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图灵程序设计丛书：数据科学从入门到实战（套装全8册）
AZW3 / 舒特 , 奥尼尔 , 詹森斯 , 唐尼 , 斯夸尔 , 杰克·万托布拉斯 , 彼得·布鲁斯 , 安德鲁·布鲁斯 , 弗兰克·凯恩 , 乔尔·格鲁斯 / 人民邮电出版社有限公司 / 2020-12 / 本套装是人民邮电出版社图灵原创与引进版数据科学经典著作的合集，精选了八本涵盖数据科学核心技能与实战应用的图书，旨在为从初学者到进阶者提供系统化的学习路径。套装内容从数据科学的基础概念、统…- 1
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数据科学工程实践 用户行为分析与建模、A/B实验、SQLFlow（腾讯、滴滴、快手数据科学家撰写，打通商业理解、量化模型、数据技术3要素，腾讯、网易、快手、谷歌专家推荐） (数据科学与工程技术丛书)
AZW3 / 谢梁 , 缪莹莹 , 高梓尧 , 王子玲 / 本书纸版由机械工业出版社 / 2021-05 / 本书由来自腾讯、滴滴、快手的资深数据科学家联合撰写，融合了工业界一线实战经验，旨在打通商业理解、量化模型与数据技术三大要素，为读者提供一套完整的数据科学工程实践指南。- 3
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数据科学导论：Python语言实现（原书第2版） (数据科学与工程技术丛书)
AZW3 / 阿尔贝托·博斯凯蒂(Alberto Boschetti) , 卢卡·马萨罗(Luca Massaron) / 北京华章图文信息有限公司 / 2017-12 / 本书是数据科学领域的经典入门教材，由两位资深数据科学家阿尔贝托·博斯凯蒂和卢卡·马萨罗联合撰写，旨在为读者提供从零开始掌握数据科学核心技能的完整路径。第2版在保留原有精华的基础上，全面更新了Python生态的最新工具和实践案例…- 1
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数据科学家修炼指南(套装共4册)
AZW3 / 麦卡伦(Q. Ethan McCallum) , 等 / 人民邮电 / 2016-11 / 本套装汇集了数据科学领域的四本经典著作，旨在为数据科学家提供从入门到精通的完整修炼路径。内容涵盖数据清洗、探索性分析、统计建模、机器学习、数据可视化等核心技能，并结合真实案例讲解如何应用Python/R等工具解决实际问题。- 1
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人生新算法：用人工智能解读时间、幸运与财富（揭晓人类社会通行的秘密法则，颠覆你“以为”的人生。）
AZW3 / 矢野和男 / 南昌：江西人民出版 / 2018-08 / 本书是一部结合人工智能与数据科学，重新解读人类生活核心议题——时间、幸运与财富的跨界著作。作者矢野和男作为日本知名AI研究者，以大量实验数据和算法模型为基础，揭示了隐藏在日常行为与社会互动中的“人生算法”。- 4
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牛津通识读本：大数据（中文版）(以一种通俗易懂的方式讨论这个当下炙手可热的大主题)
AZW3 / 道恩•E.霍尔姆斯 / 译林出版社 / 2020-09 / 大数据是当今科技与社会发展中最炙手可热的概念之一，它深刻影响着我们的生活、工作和思维方式。本书作为牛津通识读本系列中的一员，由道恩·E.霍尔姆斯撰写，以一种通俗易懂的方式，全面而系统地介绍了大数据的核心概念、技术原理及其对社会各领域的深远影响。- 1
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机器学习：实用案例解析 (O’Reilly精品图书系列)
AZW3 / （美）DrewConwayJohnMylesWhite / 机械工业出版社 / 2013-04 / 本书通过一系列真实的案例，带领读者深入理解机器学习在实际问题中的应用。作者Drew Conway和John Myles White是数据科学领域的资深专家，他们从实践出发，详细讲解了如何使用机器学习方法解决现实世界中的挑战。- 1
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机器学习实战 (图灵程序设计丛书 72)
AZW3 / [美]Peter Harrington / 人民邮电出版社 / 2013-05 / 本书是机器学习领域的经典入门教程，由资深数据科学家Peter Harrington撰写，旨在帮助读者通过实际编程案例快速掌握机器学习的核心算法与应用。全书共分为四部分，涵盖分类、回归、聚类、降维等主流算法，并依托Python语言实现代码示例。- 1
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机器学习从认知到实践(第1辑)(套装共3册,Python+R)（异步图书）
AZW3 / Alexander·T· Combs , Michael·Bowles , Joshua·F·Wiley / 人民邮电出版社 / 《机器学习从认知到实践(第1辑)》是一套面向初学者的机器学习入门与实践指南，共包含3册图书，内容涵盖Python和R两种主流编程语言在机器学习领域的应用。本书由三位经验丰富的数据科学家联袂撰写，旨在帮助读者从认知层面理解机器学习的核心概念，并通过实际案例掌…- 2
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硅谷天才的数据逻辑分析入门
AZW3 / 张良均 宋天龙 （新加坡）马伟明（James Ma Weiming） （美）梅甘·斯夸尔（Megan Squire）等 / 套装书纸版由机械工业出版社 / 2018-12 / 本书是一本由多位数据科学领域专家联合编著的套装书籍，旨在为读者提供系统化、实战化的数据逻辑分析入门指南。书中集合了来自中国、新加坡和美国的作者们的智慧，融合了不同文化背景下的数据分析理念与实践经验。- 1
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成为数据分析师：6步练就数据思维
AZW3 / 托马斯·达文波特 , 金镇浩 / 浙江人民出版社 / 2018-01 / 本书由数据分析领域的权威专家托马斯·达文波特与韩国数据科学专家金镇浩联合撰写，系统阐述了从零基础成长为数据分析师的核心路径与方法。全书以“6步练就数据思维”为主线，将复杂的数据分析理论转化为可操作的实践步骤，旨在帮助读者建立数据驱动的思维方式。- 4
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R的极客理想——工具篇 (数据分析技术丛书)
AZW3 / 张丹 著 / 机械工业出版社 / 2014-08 / 《R的极客理想——工具篇》是“R的极客理想”系列之一，由资深数据科学家张丹撰写，专注于R语言在实际应用中的工具性功能。本书面向已经具备R语言基础、希望进一步提升数据处理与分析效率的读者，旨在帮助读者掌握R语言在数据科学全流程中的核心工具，包括数据清洗、可视化、统计分析、机器学习、文本挖掘、网络爬虫、API调用、文档生成及并行计算等…- 2
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Python机器学习技术：模型关系管理
AZW3 / 丁亚军 / 电子工业出版社 / 2023-01 / 本书系统介绍了Python机器学习中的模型关系管理技术，涵盖数据预处理、特征工程、模型选择与评估、集成学习等核心内容。作者从实际应用出发，详细讲解了如何利用Python中的主流库（如Scikit-learn、XGBoost、LightGBM等）构建、优化和管理机器学习模型。- 2
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Python机器学习原理与算法实现
AZW3 / 杨维忠 , 张甜 / 清华大学出版社 / 2023-01 / 本书系统讲解了Python机器学习的基本原理与核心算法实现。全书共分为12章，涵盖机器学习基础、Python数据处理与可视化、监督学习（线性回归、逻辑回归、决策树、支持向量机、朴素贝叶斯等）、无监督学习（K均值聚类、层次聚类、主成分分析等）、集成学习、模型评估与调优、特征工程、深度学习基础等内容。- 1
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O’REILY动物书合辑 图灵新版（套装全9册）
AZW3 / 乔尔·格鲁斯 , 卡尔•阿尔宾 , JP•沃森 , 塞思·韦德曼 , 伊桑·布朗 , 埃里克·R· 约翰斯顿 , 尼古拉斯·哈里根 , 梅塞德丝·希梅诺·塞戈维亚 , 彼得·布鲁斯 , 安德鲁·布鲁斯 , 彼得•格德克 , 希瑟·阿德金斯 , 贝齐·拜尔 , 保罗·布兰肯希普 , 彼得·莱万多夫斯基 , 阿那奥普雷亚 , 亚当·斯塔布菲尔德 , 亚当•贝勒马尔 , 汉内斯•哈普克 ,…- 1
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Think Stats
MOBI / Allen B. Downey / O'Reilly Media / 2011-07 / 《Think Stats》是一本面向程序员和数据分析初学者的统计学入门书籍。作者Allen B. Downey以编程思维为核心，通过实际案例和Python代码，引导读者从数据探索、可视化到统计推断，逐步掌握统计学的基本概念和方法。书中涵盖描述性统计、概率分布、假设检验、回归分析等主题，…- 1
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信息分析的核心 安邦创始人中科院专家的信息分析佳作
PDF扫描版 / 陈功著 / 新星出版社 / 2010-07 / 《信息分析的核心》是由安邦创始人、中科院专家陈功所著，深入探讨了信息分析的理论与实践。书中详细介绍了信息分析的方法论、工具以及在实际应用中的案例分析，适合从事信息分析、数据科学及相关领域的研究人员和实践者阅读。- 1
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数据科学
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