图灵程序设计丛书：数据科学从入门到实战（套装全8册）

内容简介

本套装是人民邮电出版社图灵原创与引进版数据科学经典著作的合集，精选了八本涵盖数据科学核心技能与实战应用的图书，旨在为从初学者到进阶者提供系统化的学习路径。套装内容从数据科学的基础概念、统计学原理、编程工具，到机器学习算法、数据可视化、实际项目案例等逐层展开，帮助读者构建完整的知识体系。

具体书目包括但不限于《利用Python进行数据分析》等经典著作，深入讲解了使用Python、R等语言进行数据处理、清洗、建模与评估的关键技术。书中不仅阐述了理论，更提供了大量可操作的代码示例与真实数据集，引导读者边学边练，掌握数据科学从问题定义到结果交付的全流程。

作者团队由该领域多位资深专家和畅销书作者组成，包括舒特、奥尼尔、唐尼、彼得·布鲁斯等，他们以深入浅出的文风和丰富的行业经验，将复杂的算法与概念讲解得清晰易懂。无论是希望转型进入数据领域的职场新人，还是希望提升实战能力的数据分析师、算法工程师，都能从中找到宝贵的洞察和实用工具。

数据科学入门（第2版）
  O’Reilly Media, Inc. 介绍
  第 1 章导论
  第 2 章 Python速成
  第 3 章数据可视化
  第 4 章线性代数
  第 5 章统计学
  第 6 章概率
  第 7 章假设和推论
  第 8 章梯度下降
  第 9 章获取数据
  第 10 章数据工作
  第 11 章机器学习
  第 12 章 k 最近邻法
  第 13 章朴素贝叶斯算法
  第 14 章简单线性回归
  第 15 章多元回归
  第 16 章逻辑回归
  第 17 章决策树
  第 18 章神经网络

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