内容简介
《R的极客理想——工具篇》是“R的极客理想”系列之一，由资深数据科学家张丹撰写，专注于R语言在实际应用中的工具性功能。本书面向已经具备R语言基础、希望进一步提升数据处理与分析效率的读者，旨在帮助读者掌握R语言在数据科学全流程中的核心工具，包括数据清洗、可视化、统计分析、机器学习、文本挖掘、网络爬虫、API调用、文档生成及并行计算等实用技术。
全书以案例驱动的方式组织内容，从实用的角度出发，深入讲解了R语言中的包与函数的高效使用技巧，如dplyr（数据操作）、ggplot2（高级可视化）、caret（机器学习建模）、rvest（网页抓取）、shiny（交互式应用）、knitr（动态报告）等。书中不仅展示了每类工具的典型应用场景，还提供了可复制的完整代码示例，帮助读者快速上手并解决实际工作中的难题。
此外，本书还涵盖了R语言与数据库的交互、JSON/XML数据解析、网络数据获取、函数式编程思想、R包开发入门等进阶内容。通过丰富的实战案例，读者将学会如何将R语言打造成一个强大的数据处理与分析平台，从而在数据科学领域游刃有余。本书既适合数据分析师、统计从业人员、科研人员作为进阶参考书，也适合高校相关专业学生作为实践教材。
目录
序一
序二
第一部分 R基础
第1章 R语言基础包
第2章 时间序列基础包
第3章 R性能监控包
第二部分 R服务器
第4章 R语言的跨平台通信
第5章 R的服务器实现
第三部分 数据库和大数据
第6章 数据库和NoSQL
第7章 RHadoop
第四部分 附录
附录A Java环境安装
附录B MySQL数据库安装
附录C Redis数据库安装
附录D MongoDB数据库安装
附录E Cassandra数据库安装
附录F Hadoop安装
附录G Hive环境安装
序二
第一部分 R基础
第1章 R语言基础包
第2章 时间序列基础包
第3章 R性能监控包
第二部分 R服务器
第4章 R语言的跨平台通信
第5章 R的服务器实现
第三部分 数据库和大数据
第6章 数据库和NoSQL
第7章 RHadoop
第四部分 附录
附录A Java环境安装
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附录C Redis数据库安装
附录D MongoDB数据库安装
附录E Cassandra数据库安装
附录F Hadoop安装
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